基于Hadoop的瓦片数据管理研究
| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| abstract | 第9页 |
| 第一章 绪论 | 第15-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-21页 |
| 1.2.1 云计算技术的研究现状 | 第17-20页 |
| 1.2.2 地图数据管理的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第21页 |
| 1.4 论文结构 | 第21-22页 |
| 第二章 相关技术分析 | 第22-36页 |
| 2.1 瓦片文件的存储技术分析 | 第22-25页 |
| 2.1.1 松散型存储 | 第22-23页 |
| 2.1.2 紧凑型存储 | 第23-24页 |
| 2.1.3 关系型数据库存储 | 第24-25页 |
| 2.2 Hadoop云平台中关键技术分析 | 第25-35页 |
| 2.2.1 Hadoop整体框架 | 第25-27页 |
| 2.2.2 MapReduce技术分析 | 第27-29页 |
| 2.2.3 HDFS技术分析 | 第29-33页 |
| 2.2.4 HBase技术分析 | 第33-35页 |
| 2.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 瓦片文件的存储结构设计 | 第36-48页 |
| 3.1 瓦片文件结构 | 第36-37页 |
| 3.2 Hadoop中小文件的存储 | 第37-38页 |
| 3.3 四叉树编码和希尔伯特曲线 | 第38-43页 |
| 3.4 瓦片文件紧凑型存储结构 | 第43-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 瓦片管理平台设计 | 第48-60页 |
| 4.1 瓦片管理总体框架 | 第48-50页 |
| 4.2 瓦片文件的管理 | 第50-57页 |
| 4.2.1 瓦片文件读取的缓存机制 | 第50-52页 |
| 4.2.2 瓦片文件的存储 | 第52-53页 |
| 4.2.3 瓦片文件的读取 | 第53-55页 |
| 4.2.4 瓦片文件的管理 | 第55-57页 |
| 4.3 瓦片索引重建 | 第57-58页 |
| 4.4 集群运行管理与监控 | 第58-59页 |
| 4.4.1 集群运行管理 | 第58页 |
| 4.4.2 集群监控 | 第58-59页 |
| 4.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 系统测试与分析 | 第60-71页 |
| 5.1 集群测试环境 | 第60-64页 |
| 5.1.1 集群配置 | 第60-62页 |
| 5.1.2 测试数据 | 第62页 |
| 5.1.3 软硬件环境 | 第62页 |
| 5.1.4 磁盘读取速度以及网络速度测试 | 第62-64页 |
| 5.2 实验测试 | 第64-67页 |
| 5.2.1 瓦片文件合并耗时 | 第64-65页 |
| 5.2.2 瓦片存储速度测试 | 第65页 |
| 5.2.3 瓦片检索速度 | 第65-66页 |
| 5.2.4 异常与处理 | 第66-67页 |
| 5.3 系统主要功能界面 | 第67-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 总结 | 第71页 |
| 6.2 创新与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第76-77页 |
