| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-15页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展趋势 | 第15-16页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 国内外研究的发展趋势 | 第16页 |
| 1.3 电网连锁故障机理 | 第16-18页 |
| 1.3.1 连锁故障发生原因 | 第16-17页 |
| 1.3.2 连锁故障诱因及发生机理 | 第17-18页 |
| 1.4 复杂网络理论在电网连锁故障研究中的应用 | 第18-19页 |
| 1.5 电力系统的复杂性 | 第19-20页 |
| 1.6 本文研究内容及其结构 | 第20-22页 |
| 第2章 复杂网络模型及特性分析 | 第22-30页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 复杂网络理论基础 | 第22-26页 |
| 2.2.1 电网的拓扑原则和方法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 复杂网络的基本模型 | 第23-26页 |
| 2.3 复杂网络的结构统计特性 | 第26-29页 |
| 2.3.1 度与度分布 | 第26-27页 |
| 2.3.2 平均路径长度 | 第27页 |
| 2.3.3 聚类系数 | 第27-28页 |
| 2.3.4 介数 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于安全约束的最优潮流简化模型 | 第30-42页 |
| 3.1 引言 | 第30-31页 |
| 3.2 最优潮流算法研究的发展状况 | 第31-34页 |
| 3.2.1 最优潮流模型 | 第31-33页 |
| 3.2.2 最优潮流在电力系统中的算法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于安全约束的最优潮流模型 | 第34-39页 |
| 3.3.1 基于安全约束的最优潮流模型 | 第34-35页 |
| 3.3.2 基于安全约束的最优潮流简化模型 | 第35-36页 |
| 3.3.3 灵敏度计算 | 第36-39页 |
| 3.4 算例分析 | 第39-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于复杂网络理论的电网演化模型 | 第42-54页 |
| 4.1 引言 | 第42页 |
| 4.2 复杂电力网络的时空演化模型 | 第42-46页 |
| 4.2.1 网络生长点 | 第42-43页 |
| 4.2.2 时空演化模型的构造算法 | 第43-44页 |
| 4.2.3 复杂电力网络时空演化模型的拓扑特征参数分析 | 第44-46页 |
| 4.2.3.1 复杂电力网络时空演化模型的度分布 | 第44-45页 |
| 4.2.3.2 时空演化模型的平均路径长度和聚类系数 | 第45-46页 |
| 4.3 局域世界演化模型 | 第46-48页 |
| 4.4 基于网络生长点的中心位置的局域世界演化模型 | 第48-51页 |
| 4.4.1 中心位置的选择方法 | 第48页 |
| 4.4.2 基于网络生长点的中心位置的局域世界演化模型构造算法 | 第48-51页 |
| 4.5 仿真分析 | 第51-53页 |
| 4.5.1 度分布 | 第51-52页 |
| 4.5.2 聚类系数 | 第52页 |
| 4.5.3 平均路径长度 | 第52-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 基于最优潮流和网络演化的电网连锁故障模型 | 第54-78页 |
| 5.1 引言 | 第54-55页 |
| 5.2 OPA模型 | 第55-57页 |
| 5.2.1 直流潮流计算 | 第55-56页 |
| 5.2.2 OPA模型快动态过程 | 第56-57页 |
| 5.2.3 OPA模型慢动态过程 | 第57页 |
| 5.3 基于最优潮流和网络演化的电网连锁故障模型 | 第57-67页 |
| 5.3.1 改进OPA模型的快动态过程 | 第57-61页 |
| 5.3.2 改进OPA模型的慢动态过程 | 第61-67页 |
| 5.4 仿真分析 | 第67-77页 |
| 5.4.1 网络拓扑结构的演化 | 第67-69页 |
| 5.4.2 电网自组织临界特性分析 | 第69-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 工作总结与展望 | 第78-80页 |
| 6.1 工作总结 | 第78-79页 |
| 6.2 后续工作及展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 硕士期间所做工作 | 第88页 |
