| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 多目标优化和随机规划的研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 微网经济运行的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 论文的主要工作 | 第16-20页 |
| 第2章 多目标随机优化方法基础 | 第20-36页 |
| 2.1 多目标优化问题 | 第20-23页 |
| 2.1.1 多目标优化问题的基本概念 | 第20-21页 |
| 2.1.2 多目标优化问题的解 | 第21-23页 |
| 2.2 随机规划理论 | 第23-31页 |
| 2.2.1 随机规划的相关概念 | 第24-27页 |
| 2.2.2 机会约束规划的确定性求解方法 | 第27-30页 |
| 2.2.3 随机模拟技术 | 第30-31页 |
| 2.3 多目标随机优化问题 | 第31-34页 |
| 2.3.1 多目标随机优化问题的定义 | 第32-33页 |
| 2.3.2 多目标随机优化问题的求解框架 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第3章 多目标随机优化问题的求解算法研究 | 第36-50页 |
| 3.1 多目标进化算法 | 第36-41页 |
| 3.1.1 多目标进化算法的基本框架 | 第36-39页 |
| 3.1.2 基本NSGA2算法 | 第39-41页 |
| 3.2 随机模拟法求解机会约束规划 | 第41-43页 |
| 3.2.1 检验机会约束条件 | 第41-42页 |
| 3.2.2 求含随机变量的目标函数值 | 第42-43页 |
| 3.3 基于NSGA2的随机机会约束优化问题求解算法 | 第43-48页 |
| 3.3.1 基于随机模拟的改进罚函数法 | 第43-44页 |
| 3.3.2 初始种群生成方法的改进 | 第44-45页 |
| 3.3.3 算法流程 | 第45-48页 |
| 3.4 仿真研究 | 第48-49页 |
| 3.4.1 目标函数中含有随机变量的算例 | 第48页 |
| 3.4.2 目标函数中不含随机变量的算例 | 第48-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 微电网经济运行优化模型的建立与求解 | 第50-64页 |
| 4.1 分布式电源与微电网 | 第50-52页 |
| 4.2 微电网的运行模式 | 第52-53页 |
| 4.3 风电出力特性 | 第53-55页 |
| 4.3.1 风电随机性对微电网的影响 | 第53页 |
| 4.3.2 风速预测与风速随机变量的表示 | 第53-54页 |
| 4.3.3 风机输出功率 | 第54-55页 |
| 4.4 基于随机机会约束优化的微网多目标优化模型 | 第55-60页 |
| 4.4.1 分布式电源成本模型 | 第55-56页 |
| 4.4.2 储能单元模型 | 第56-57页 |
| 4.4.3 与大电网能量交换模型 | 第57页 |
| 4.4.4 微网环保经济运行的目标函数 | 第57-58页 |
| 4.4.5 约束条件 | 第58-60页 |
| 4.5 微网的24小时连续优化求解 | 第60-62页 |
| 4.5.1 设备爬坡率约束的处理 | 第60页 |
| 4.5.2 储能单元约束的处理 | 第60-61页 |
| 4.5.3 连续优化求解流程 | 第61-62页 |
| 4.6 微网经济运行Pareto最优解的选择 | 第62-63页 |
| 4.7 本章小结 | 第63-64页 |
| 第5章 算例仿真与分析 | 第64-76页 |
| 5.1 微网算例描述 | 第64-65页 |
| 5.2 算例参数设置 | 第65-67页 |
| 5.3 结果及分析 | 第67-74页 |
| 5.3.1 不同抽样次数下的优化结果 | 第67-68页 |
| 5.3.2 不同置信度水平下的优化结果 | 第68-70页 |
| 5.3.3 不同满意解选择方式下的优化结果 | 第70-71页 |
| 5.3.4 24小时连续优化结果 | 第71-74页 |
| 5.4 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 总结 | 第76-77页 |
| 6.2 展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 致谢 | 第82页 |