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Turbo码盲识别技术研究与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 选题背景及意义第9-11页
    1.2 Turbo码盲识别研究现状第11-12页
    1.3 本文内容概述及结构安排第12-14页
第二章 Turbo码简介第14-22页
    2.1 Turbo码基本结构类型第14-16页
    2.2 编码原理第16-21页
        2.2.1 RSC编码器介绍第16-17页
        2.2.2 交织器介绍第17-21页
        2.2.3 删余矩阵和复用器第21页
    2.3 本章小结第21-22页
第三章 卷积码参数估计及合作译码第22-36页
    3.1 Viterbi译码第22-25页
    3.2 矩阵线性变换进行参数识别第25-28页
    3.3 欧几里得参数识别算法第28-31页
        3.3.1 传统算法第28-29页
        3.3.2 改进算法第29-31页
    3.4 基于BCJR的前向概率的识别算法第31-35页
        3.4.1 BCJR算法简介第31-32页
        3.4.2 盲识别算法原理第32-34页
        3.4.3 算法性能仿真第34-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 自归零Turbo码参数识别第36-55页
    4.1 识别难点及算法思路第36-37页
    4.2 归零块长度与交织起点估计第37-42页
        4.2.1 自归零编码的性质第37-40页
        4.2.2 归零比特位置估计第40-42页
    4.3 生成多项式与交织深度估计第42页
    4.4 交织器参数估计第42-44页
    4.5 参数估计方法在复杂编码结构下的变化第44-48页
        4.5.1 两路分量编码器不同的情况第44-45页
        4.5.2 非 1/3 码率的情况第45-48页
        4.5.3 多个交织块结束时自归零的情况第48页
    4.6 算法仿真结果第48-53页
        4.6.1 生成多项式对识别性能的影响第48-49页
        4.6.2 交织深度对识别性能的影响第49-50页
        4.6.3 误码率对识别性能的影响第50-51页
        4.6.4 复杂编码结构对识别性能的影响第51-53页
    4.7 适用范围分析第53-54页
    4.8 本章小结第54-55页
第五章 非自归零Turbo码参数识别第55-63页
    5.1 交织起点的大步长搜索第55-59页
    5.2 维特比解码求解交织深度及起点第59-61页
    5.3 本章小结第61-63页
第六章 展望和总结第63-65页
    6.1 全文总结第63页
    6.2 未来工作的展望第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-68页
附录第68-70页

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