面向对象遥感影像多尺度分类方法研究
摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
第一章 绪论 | 第14-29页 |
1.1 研究背景和意义 | 第14-15页 |
1.1.1 研究背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-25页 |
1.2.1 基于像素的分类方法 | 第16-17页 |
1.2.2 面向对象的分类方法 | 第17-18页 |
1.2.3 影像分割 | 第18-22页 |
1.2.4 最优分割参数 | 第22-23页 |
1.2.5 分类规则 | 第23-24页 |
1.2.6 米林县相关研究 | 第24-25页 |
1.3 发展趋势 | 第25页 |
1.4 研究方案 | 第25-29页 |
1.4.1 研究目标和研究内容 | 第25-27页 |
1.4.2 技术路线 | 第27-29页 |
第二章 研究区概述及实验数据 | 第29-37页 |
2.1 研究区概况 | 第29-31页 |
2.1.1 地理位置 | 第29-30页 |
2.1.2 自然状况 | 第30页 |
2.1.3 社会经济状况 | 第30-31页 |
2.2 实验数据概况 | 第31-34页 |
2.2.1 Landsat数据 | 第31-32页 |
2.2.2 GF-1数据 | 第32-33页 |
2.2.3 波段组合 | 第33-34页 |
2.3 数据预处理 | 第34-37页 |
第三章 面向对象多尺度分割参数的研究 | 第37-56页 |
3.1 对象特征 | 第37-39页 |
3.2 分割参数优化选择 | 第39-43页 |
3.2.1 影像异质性 | 第39-40页 |
3.2.2 分割评价函数 | 第40-43页 |
3.3 波段权重 | 第43-44页 |
3.4 三个因素的方差分析 | 第44-50页 |
3.5 相关性分析 | 第50-54页 |
3.6 小结 | 第54-56页 |
第四章 面向对象多尺度分类方法的研究 | 第56-69页 |
4.1 分类体系 | 第56-57页 |
4.2 训练及检验样本的获取 | 第57-58页 |
4.3 特征提取 | 第58-59页 |
4.4 最优分割尺度 | 第59-63页 |
4.5 分类方法 | 第63-66页 |
4.6 效率分析 | 第66页 |
4.7 精度评价 | 第66-68页 |
4.8 小结 | 第68-69页 |
第五章 森林资源的动态变化 | 第69-81页 |
5.1 植被覆盖度 | 第69-72页 |
5.2 森林类型的动态转移矩阵 | 第72-79页 |
5.3 小结 | 第79-81页 |
第六章 结论与讨论 | 第81-85页 |
6.1 结论 | 第81-82页 |
6.2 讨论 | 第82-83页 |
6.3 展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-91页 |
在读期间的学术研究 | 第91-92页 |
致谢 | 第92页 |