改进的稀疏子空间聚类算法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 引言 | 第6-10页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第6-7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-8页 |
| 1.3 论文的主要工作与章节安排 | 第8-10页 |
| 第二章 聚类算法概述 | 第10-16页 |
| 2.1 聚类的基础知识 | 第10-12页 |
| 2.1.1 聚类算法中的定义 | 第10-11页 |
| 2.1.2 聚类算法的结构 | 第11-12页 |
| 2.2 聚类算法的分类 | 第12-15页 |
| 2.2.1 基于层次的聚类算法 | 第12-13页 |
| 2.2.2 基于划分的聚类算法 | 第13-14页 |
| 2.2.3 基于空间索引的聚类算法 | 第14页 |
| 2.2.4 基于模型的聚类算法 | 第14-15页 |
| 2.2.5 高维数据的聚类 | 第15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 子空间聚类算法 | 第16-19页 |
| 3.1 子空间聚类介绍 | 第16-17页 |
| 3.2 子空间聚类算法的分类 | 第17-18页 |
| 3.2.1 迭代方法 | 第17页 |
| 3.2.2 代数方法 | 第17页 |
| 3.2.3 统计方法 | 第17-18页 |
| 3.2.4 基于谱聚类的方法 | 第18页 |
| 3.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 第四章 稀疏子空间聚类算法 | 第19-28页 |
| 4.1 稀疏表示理论 | 第19-21页 |
| 4.1.1 稀疏表示模型 | 第19-20页 |
| 4.1.2 多个子空间中的稀疏表示 | 第20-21页 |
| 4.2 谱聚类算法 | 第21-24页 |
| 4.3 稀疏子空间聚类算法 | 第24-27页 |
| 4.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第五章 改进的稀疏子空间聚类算法 | 第28-40页 |
| 5.1 本文算法 | 第28-35页 |
| 5.1.1 权重矩阵构建方法 | 第29-31页 |
| 5.1.2 MSSC算法 | 第31-35页 |
| 5.2 实验结果 | 第35-39页 |
| 5.3 本章小结 | 第39-40页 |
| 第六章 总结与展望 | 第40-41页 |
| 参考文献 | 第41-45页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第45-46页 |
| 致谢 | 第46-47页 |
