| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外相关研究介绍 | 第13-19页 |
| 1.2.1 测试用例优化技术的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.2 进化计算在优化问题中的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 协同进化算法的研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要贡献 | 第19页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 回归测试的TCP技术及协同进化算法 | 第20-28页 |
| 2.1 测试用例优先排序技术 | 第20-24页 |
| 2.1.1 基于传统方法的TCP技术 | 第20-23页 |
| 2.1.2 多目标测试用例优先排序 | 第23-24页 |
| 2.2 协同进化算法 | 第24-26页 |
| 2.3 进化计算中的种群多样性维护 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多目标协同进化的TCP技术框架 | 第28-34页 |
| 3.1 多目标协同进化的TCP方法的基本特性 | 第28-29页 |
| 3.2 MOCC技术的基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2.1 MOCC框架下的TCP定义与基本原理 | 第29-30页 |
| 3.2.2 MOCC框架的数学模型 | 第30页 |
| 3.3 MOCC技术的基本框架与实现流程图 | 第30-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 协同进化的TCP技术 | 第34-44页 |
| 4.1 协同进化算法解决TCP问题的关键技术 | 第34-36页 |
| 4.1.1 适应度计算 | 第34-36页 |
| 4.1.2 个体生存周期 | 第36页 |
| 4.2 基于MOCC算法及参数设置 | 第36-42页 |
| 4.2.1 个体编码策略 | 第36-37页 |
| 4.2.2 种群属性分配方案 | 第37-38页 |
| 4.2.3 进化交互模式 | 第38-39页 |
| 4.2.4 遗传操作 | 第39-42页 |
| 4.3 MOCC算法的伪代码实现 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 MOCC中的TCP多目标解集构造与多样性维护 | 第44-54页 |
| 5.1 TCP问题中的多目标解集构造 | 第44-50页 |
| 5.1.1 多目标TCP问题定义 | 第44-46页 |
| 5.1.2 多目标TCP问题的优化目标选取 | 第46-47页 |
| 5.1.3 多目标TCP问题的解集构造方法 | 第47-50页 |
| 5.2 TCP问题的种群多样性维护技术 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 实验设计与分析 | 第54-74页 |
| 6.1 实验设计 | 第54页 |
| 6.2 实验环境 | 第54-55页 |
| 6.3 TCP问题的评价指标 | 第55-60页 |
| 6.3.1 种群多样性评价指标 | 第55-57页 |
| 6.3.2 MOCC算法效率评价指标 | 第57-60页 |
| 6.4 被测程序介绍 | 第60-61页 |
| 6.5 实验结果分析 | 第61-73页 |
| 6.5.1 算法内部因素对算法效率的影响分析 | 第61-69页 |
| 6.5.2 种群多样性分析 | 第69-71页 |
| 6.5.3 算法间效率比较 | 第71-73页 |
| 6.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第七章 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 致谢 | 第80-82页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第82-84页 |
| 作者和导师简介 | 第84-85页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第85-86页 |