| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-13页 |
| 1.1.1 基于复杂网络的软件结构分析的产生背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 基于复杂网络的软件系统分析的国内外发展现状 | 第11-13页 |
| 1.2 课题的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的结构安排 | 第14-15页 |
| 第2章 基于复杂网络的软件结构分析相关知识概念 | 第15-23页 |
| 2.1 复杂网络相关概念 | 第15-17页 |
| 2.1.1 网络的图表示 | 第15页 |
| 2.1.2 网络的平均路径长度 | 第15-16页 |
| 2.1.3 网络的聚类系数 | 第16页 |
| 2.1.4 度与度分布 | 第16-17页 |
| 2.2 几种基本网络拓扑模型及其性质 | 第17-22页 |
| 2.2.1 规则网络 | 第17-19页 |
| 2.2.2 随机网络 | 第19页 |
| 2.2.3 小世界网络模型 | 第19-21页 |
| 2.2.4 无标度度网络模型 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 软件变量粒度网络建模及复杂网络特性研究 | 第23-35页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2.变量粒度复杂网络的建模 | 第23-32页 |
| 3.2.1 软件变量粒度网络建模相关定义 | 第23-26页 |
| 3.2.2 变量粒度描述软件结构网络中节点的选择方法 | 第26-27页 |
| 3.2.3 条件判断与循环语句影响范围的处理方法 | 第27-29页 |
| 3.2.4 变量之间相互影响定理 | 第29页 |
| 3.2.5 变量粒度软件网络建模方法实现 | 第29-32页 |
| 3.3 实际应用价值分析 | 第32-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 软件复杂网络节点重要性度量方法 | 第35-44页 |
| 4.1 引言 | 第35-36页 |
| 4.2 Page Rank节点度量方法 | 第36-37页 |
| 4.3 软件复杂网络节点重要性度量方法 | 第37-43页 |
| 4.3.1 定义 | 第37-38页 |
| 4.3.2 节点重要性度量方法设计 | 第38-39页 |
| 4.3.3 用例分析 | 第39-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 算法实现与实验结果 | 第44-53页 |
| 5.1 变量粒度软件复杂网络建模的实现及实验结果分析 | 第44-48页 |
| 5.1.1 环境及实验数据的采集 | 第44页 |
| 5.1.2 实验结果分析 | 第44-48页 |
| 5.2 NIESN算法的实现与实验结果分析 | 第48-52页 |
| 5.2.1 环境及数据集设置 | 第48页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第48-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60页 |
