基于SPIN的压缩感知异步电动机故障诊断研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 论文的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 压缩感知研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 电机故障诊断技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.3 支持向量机研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容及框架 | 第14页 |
| 1.4 小结 | 第14-15页 |
| 2 压缩感知理论研究 | 第15-28页 |
| 2.1 压缩感知的基本框架 | 第15-17页 |
| 2.1.1 信号的稀疏表示 | 第16-17页 |
| 2.1.2 测量矩阵 | 第17页 |
| 2.2 SPIN算法 | 第17-27页 |
| 2.2.1 流形不相关性 | 第18-20页 |
| 2.2.2 约束等距性质 | 第20-21页 |
| 2.2.3 流形投影 | 第21-27页 |
| 2.3 小结 | 第27-28页 |
| 3 异步电机转子断条故障仿真分析 | 第28-35页 |
| 3.1 MCSA转子断条故障机理分析 | 第28-31页 |
| 3.2 搭建仿真模型获得研究所需数据 | 第31-34页 |
| 3.3 小结 | 第34-35页 |
| 4 SPIN算法的应用理论分析与仿真实现 | 第35-39页 |
| 4.1 相关系数计算 | 第35页 |
| 4.2 约束等距性质证明 | 第35-36页 |
| 4.3 基于SPIN算法的信号分量提取 | 第36-38页 |
| 4.3.1 算法程序实现结构设计 | 第36-37页 |
| 4.3.2 仿真分析 | 第37-38页 |
| 4.4 小结 | 第38-39页 |
| 5 基于支持向量机的故障诊断 | 第39-44页 |
| 5.1 支持向量机理论研究 | 第39-40页 |
| 5.2 支持向量机故障诊断 | 第40-43页 |
| 5.2.1 转子断条故障特征提取 | 第41-42页 |
| 5.2.2 故障诊断测试 | 第42-43页 |
| 5.3 小结 | 第43-44页 |
| 结论 | 第44-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第48页 |
