| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 污秽等级的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 绝缘子污秽程度评定方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 绝缘子污秽状态预测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 主要研究工作内容 | 第15-17页 |
| 2 污秽绝缘子沿面放电机理及影响因素的研究 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 污秽绝缘子沿面放电的发展过程 | 第17-19页 |
| 2.3 气象及环境条件对绝缘子污秽程度的影响 | 第19-21页 |
| 2.3.1 气象条件对绝缘子自然积污的影响 | 第19-20页 |
| 2.3.2 环境条件对绝缘子污秽闪络的影响 | 第20-21页 |
| 2.4 小结 | 第21-22页 |
| 3 试验试品、装置及试验方法 | 第22-30页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 试验绝缘子结构及参数 | 第22页 |
| 3.3 试验装置 | 第22-23页 |
| 3.4 试验方法 | 第23-24页 |
| 3.4.1 试验绝缘子染污处理 | 第23-24页 |
| 3.4.2 试验过程 | 第24页 |
| 3.5 试验结果分析 | 第24-29页 |
| 3.5.1 泄漏电流波形特征分析 | 第25-27页 |
| 3.5.2 泄漏电流FFT频谱分析 | 第27-29页 |
| 3.6 小结 | 第29-30页 |
| 4 绝缘子泄漏电流特征量的提取及污秽度预测模型的建立 | 第30-45页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 绝缘子泄漏电流特征量的提取及分析 | 第30-36页 |
| 4.2.1 泄漏电流与两个重要影响因素的关系 | 第30-33页 |
| 4.2.2 泄漏电流特征量的提取 | 第33-36页 |
| 4.3 基于BP神经网络的接触网绝缘子污秽度预测模型的建立 | 第36-44页 |
| 4.3.1 BP神经网络的基本理论 | 第36-38页 |
| 4.3.2 BP神经网络的算法流程及Matlab实现 | 第38-42页 |
| 4.3.3 基于BP神经网络的绝缘子污秽度预测 | 第42-44页 |
| 4.4 小结 | 第44-45页 |
| 5 基于模糊神经网络的绝缘子污秽状态评定模型的建立 | 第45-55页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 模糊神经网络的基本原理 | 第45-49页 |
| 5.2.1 模糊逻辑的理论基础 | 第45-47页 |
| 5.2.2 神经网络与模糊系统的功能结合 | 第47-49页 |
| 5.3 基于模糊神经网络的接触网绝缘子污秽状态评判 | 第49-54页 |
| 5.3.1 模糊神经网络的网络结构及隶属度函数的确定 | 第49-52页 |
| 5.3.2 模糊神经网络预测绝缘子污秽状态的算法步骤 | 第52-54页 |
| 5.3.3 绝缘子污秽状态预测系统的验证 | 第54页 |
| 5.4 小结 | 第54-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
