摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-8页 |
第1章 绪论 | 第14-28页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第14-16页 |
1.1.1 课题背景 | 第14-15页 |
1.1.2 研究的目的和意义 | 第15-16页 |
1.2 天发地收混合体制高频雷达发展概述 | 第16-25页 |
1.2.1 天发地收混合体制高频雷达研究现状 | 第16-18页 |
1.2.2 展宽海杂波特性及模型研究现状 | 第18-20页 |
1.2.3 杂波抑制及目标检测方法综述 | 第20-23页 |
1.2.4 综述小结 | 第23-25页 |
1.3 论文的主要研究内容和结构 | 第25-28页 |
第2章 天发地收混合体制高频雷达海杂波特性分析 | 第28-61页 |
2.1 引言 | 第28-29页 |
2.2 天发地收混合体制高频雷达概述 | 第29-35页 |
2.2.1 工作原理和系统构成 | 第29-32页 |
2.2.2 信号形式以及传统信号处理流程 | 第32-35页 |
2.3 天发地收混合传播模式下的展宽杂波来源 | 第35-41页 |
2.3.1 混合传播模式下海杂波产生机理 | 第35-38页 |
2.3.2 展宽海杂波的成因 | 第38-41页 |
2.4 展宽海杂波的若干特性分析 | 第41-48页 |
2.4.1 海杂波的距离域特征 | 第41-43页 |
2.4.2 海杂波的空域特征 | 第43-45页 |
2.4.3 海杂波协方差矩阵的特征谱分析 | 第45-48页 |
2.5 回波信号的平稳性分析 | 第48-59页 |
2.5.1 非平稳性度量的替代数据法 | 第49-52页 |
2.5.2 替代数据法有效性验证 | 第52-57页 |
2.5.3 展宽海杂波数据的分段平稳性验证 | 第57-59页 |
2.6 本章小结 | 第59-61页 |
第3章 展宽海杂波的自适应局域处理算法 | 第61-79页 |
3.1 引言 | 第61-62页 |
3.2 MVDR波束形成器与GSC算法基本原理 | 第62-64页 |
3.2.1 MVDR波束形成器原理 | 第62-63页 |
3.2.2 GSC算法原理 | 第63-64页 |
3.3 距离域非平稳情况下的样本构造方法设计 | 第64-67页 |
3.4 展宽海杂波抑制的自适应局域处理算法推导 | 第67-70页 |
3.5 算法对比及数据处理结果 | 第70-78页 |
3.5.1 仿真数据处理结果对比 | 第70-73页 |
3.5.2 实测杂波背景添加仿真目标信号 | 第73-75页 |
3.5.3 实测数据处理结果 | 第75-78页 |
3.6 本章小结 | 第78-79页 |
第4章 基于子空间信号的APES-STAP海杂波抑制算法 | 第79-92页 |
4.1 引言 | 第79-80页 |
4.2 APES算法和STAP算法基本原理 | 第80-82页 |
4.2.1 APES算法基本原理 | 第80-81页 |
4.2.2 STAP算法基本原理 | 第81-82页 |
4.3 子空间信号APES-STAP算法原理 | 第82-86页 |
4.3.1 信号模型 | 第82-83页 |
4.3.2 子空间信号APES-STAP算法推导 | 第83-84页 |
4.3.3 子空间信号的基向量构造方法研究 | 第84-86页 |
4.4 仿真及实测数据处理结果 | 第86-90页 |
4.4.1 基于仿真的子空间信号APES-STAP算法与SCLP算法对比 | 第86-88页 |
4.4.2 实测数据处理结果分析 | 第88-90页 |
4.5 本章小结 | 第90-92页 |
第5章 基于分段自回归模型的广义似然比目标检测算法 | 第92-104页 |
5.1 引言 | 第92页 |
5.2 基于分段自回归模型的GLRT检测算法推导 | 第92-98页 |
5.2.1 GLRT检测算法的数学模型 | 第92-93页 |
5.2.2 非平稳数据协方差矩阵与分段AR模型系数的关系推导 | 第93-94页 |
5.2.3 GLRT检测器推导 | 第94-98页 |
5.3 仿真及实测数据处理结果 | 第98-103页 |
5.3.1 仿真实验结果分析 | 第98-100页 |
5.3.2 实测数据处理结果分析 | 第100-103页 |
5.4 本章小结 | 第103-104页 |
结论 | 第104-107页 |
参考文献 | 第107-119页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第119-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
个人简历 | 第124页 |