| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 引言 | 第10-17页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 仿真技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 对SIS数据的研究 | 第12-14页 |
| 1.2.3 建模与优化 | 第14-15页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第15-17页 |
| 第2章 600MW亚临界机组仿真系统开发流程及其典型设备的数学模型 | 第17-37页 |
| 2.1 火电机组仿真系统开发流程 | 第17-19页 |
| 2.2 PanySimu仿真支撑系统 | 第19-20页 |
| 2.3 典型数学模型和系数分析 | 第20-36页 |
| 2.3.1 锅炉燃烧室模型 | 第21-23页 |
| 2.3.2 锅炉汽包模型 | 第23-24页 |
| 2.3.3 水冷壁模型 | 第24-26页 |
| 2.3.4 过、再热器模型 | 第26-27页 |
| 2.3.5 锅炉系统模型模块图 | 第27-28页 |
| 2.3.6 汽机本体模型 | 第28-30页 |
| 2.3.7 凝汽器模型 | 第30-32页 |
| 2.3.8 除氧器模型 | 第32-34页 |
| 2.3.9 给水加热器模型 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 影响仿真模型的动静态系数分析 | 第37-47页 |
| 3.1 燃烧模块系数分析 | 第37-38页 |
| 3.1.1 静态系数分析 | 第37-38页 |
| 3.1.2 动态系数分析 | 第38页 |
| 3.2 汽包模块系数分析 | 第38-39页 |
| 3.2.1 静态系数分析 | 第38页 |
| 3.2.2 动态系数分析 | 第38-39页 |
| 3.3 水冷壁模块系数分析 | 第39-41页 |
| 3.3.1 静态系数分析 | 第39-40页 |
| 3.3.2 动态系数分析 | 第40-41页 |
| 3.4 过、再热器模块系数分析 | 第41-43页 |
| 3.4.1 静态系数分析 | 第41-42页 |
| 3.4.2 动态系数分析 | 第42-43页 |
| 3.5 汽机本体模块系数分析 | 第43-44页 |
| 3.5.1 静态系数分析 | 第43页 |
| 3.5.2 动态系数分析 | 第43-44页 |
| 3.6 凝汽器模块系数分析 | 第44-45页 |
| 3.6.1 静态系数分析 | 第44-45页 |
| 3.6.2 动态系数分析 | 第45页 |
| 3.7 除氧器模块系数分析 | 第45页 |
| 3.8 回热加热器模块系数分析 | 第45-46页 |
| 3.8.1 静态系数分析 | 第45-46页 |
| 3.8.2 动态系数分析 | 第46页 |
| 3.9 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 智能建模的实现 | 第47-62页 |
| 4.1 粒子群优化算法 | 第47-50页 |
| 4.1.1 基本粒子群算法数学描述 | 第47-48页 |
| 4.1.2 基本粒子群算法流程 | 第48-49页 |
| 4.1.3 标准粒子群算法 | 第49-50页 |
| 4.2 现场数据的预处理 | 第50-52页 |
| 4.2.1 经验模态分解方法 | 第50-51页 |
| 4.2.2 EMD算法分解一段SIS数据 | 第51-52页 |
| 4.3 仿真系统智能建模的实现 | 第52-56页 |
| 4.3.1 编程环境 | 第52-53页 |
| 4.3.2 程序流程 | 第53-55页 |
| 4.3.3 应用程序界面 | 第55-56页 |
| 4.4 过热器建模优化 | 第56-60页 |
| 4.4.1 优化参数和范围 | 第56页 |
| 4.4.2 粒子群算法参数选取 | 第56-58页 |
| 4.4.3 过热器模型验证 | 第58-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第5章 结论与展望 | 第62-63页 |
| 5.1 主要研究成果 | 第62页 |
| 5.2 展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文情况及其他成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |