| 中文摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 问题的提出及研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 问题的提出 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 分数阶微积分理论的研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 分数阶微积分在图像处理应用中的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的内容安排 | 第15-17页 |
| 第二章 分数阶微积分理论及其在图像中的应用 | 第17-24页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 分数阶微积分的定义 | 第17-20页 |
| 2.2.1 Grümwald-Letnikov的分数阶微积分定义(GL定义) | 第17-18页 |
| 2.2.2 Riemann-Liouville的分数阶微积分定义(RL定义) | 第18-20页 |
| 2.2.3 Caputo的分数阶微积分定义 | 第20页 |
| 2.3 分数阶微分在图像处理中的应用 | 第20-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 自适应非整数步长的分数阶微分掩模算子构造 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 自适应非整数步长的分数阶微分掩模算子构造 | 第24-33页 |
| 3.2.1 自相关不规则掩模区域的自主选择 | 第25-26页 |
| 3.2.2 自适应非整数步长划分及其像素的线性估计 | 第26-28页 |
| 3.2.3 分数阶阶次的自适应选择 | 第28-30页 |
| 3.2.4 掩模算子的自适应构造 | 第30-33页 |
| 3.3 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 自适应分数阶微分在图像预处理中的应用 | 第34-45页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 整数阶微分在图像增强中的应用 | 第34-36页 |
| 4.2.1 Roberts增强算子 | 第34-35页 |
| 4.2.2 Sobel增强算子 | 第35-36页 |
| 4.2.3 Laplacian增强算子 | 第36页 |
| 4.3 自适应分数阶微分在图像预处理中的应用 | 第36-44页 |
| 4.3.1 自适应分数阶微分在图像滤波中的应用 | 第37-38页 |
| 4.3.2 自适应分数阶微分在图像增强中的应用 | 第38-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 自适应分数阶微分在点表示的中应用 | 第45-57页 |
| 5.1 引言 | 第45页 |
| 5.2 基于自适应分数阶微分的联合方向直方图构造 | 第45-48页 |
| 5.2.1 基于自适应分数阶微分的幅值和方向重构 | 第46-47页 |
| 5.2.2 联合权值构建 | 第47-48页 |
| 5.3 分数阶微分在经典局部特征点表示中的应用 | 第48-50页 |
| 5.3.1 基于自适应分数阶微分的SIFT算法 | 第48-49页 |
| 5.3.2 基于自适应分数阶微分的SURF算法 | 第49-50页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第50-55页 |
| 5.4.1 评价准则 | 第50-51页 |
| 5.4.2 添加噪声后的对比分析 | 第51-52页 |
| 5.4.3 光照变化情况分析 | 第52-53页 |
| 5.4.4 旋转情况分析 | 第53-54页 |
| 5.4.5 缩放情况分析 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 工作总结 | 第57页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 图表目录 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| A 攻读硕士学位期间发表及录用的论文目录 | 第65-66页 |
| B 攻读硕士学位期间申请的相关知识产权 | 第66页 |
| C 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第66-67页 |
| 作者简历 | 第67页 |
