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空间数据库K最接近对查询算法的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-9页
第一章 绪论第9-13页
   ·研究的背景、目的与意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-12页
     ·GIS及空间数据库的发展现状第10-11页
     ·空间数据库K最接近对查询研究现状第11-12页
   ·论文研究内容及章节安排第12-13页
第二章 空间数据及索引技术第13-22页
   ·空间数据及索引技术的特征第13-17页
     ·空间数据的特征第13页
     ·空间索引结构的特征第13-14页
     ·空间存取机制的基本要求第14页
     ·空间数据的目标近似第14-16页
     ·基于目标近似的空间检索过程第16-17页
   ·常用索引技术比较第17-22页
     ·二叉树索引技术第17页
     ·B树索引技术第17-18页
     ·四叉树索引技术第18-19页
     ·R树索引技术第19-22页
第三章 水上空间数据的组织与管理第22-32页
   ·S-57标准的数据组织结构分析第22-28页
   ·水上空间数据组织和管理第28-30页
   ·基于R树的空间数据库索引建立第30-32页
第四章 K最接近对查询算法的研究第32-48页
   ·预备知识第32-39页
     ·K-CPQ定义第32-33页
     ·MBR对函数第33-39页
   ·约束K最接近查询算法第39-46页
     ·约束K最接近对查询定义第39页
     ·相关函数第39-41页
     ·裁剪原则和更新策略第41-44页
     ·约束K最接近对查询算法第44-46页
   ·算法评价第46-48页
第五章 总结与展望第48-49页
   ·本文总结第48页
   ·对未来工作的展望第48-49页
参考文献第49-53页
致谢第53-54页
研究生履历第54-55页

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