基于SVM的连铸二冷目标控制模型研究
| 摘要 | 第7-8页 |
| abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 连铸技术的发展 | 第13-15页 |
| 1.2 连铸二冷动态控制技术发展 | 第15-16页 |
| 1.3 智能算法在连铸二冷控制中的应用 | 第16-17页 |
| 1.4 支持向量机在建模方面的应用 | 第17-18页 |
| 1.5 论文主要意义和内容 | 第18-20页 |
| 第2章 连铸凝固传热模型建立与分析 | 第20-32页 |
| 2.1 连铸凝固过程 | 第20-22页 |
| 2.1.1 连铸机控制系统结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 铸坯凝固过程的传热 | 第21-22页 |
| 2.2 方坯凝固传热模型建立 | 第22-26页 |
| 2.2.1 选择研究对象 | 第22页 |
| 2.2.2 凝固传热模型假设条件 | 第22-23页 |
| 2.2.3 凝固传热方程建立 | 第23-24页 |
| 2.2.4 初始条件和边界条件 | 第24-26页 |
| 2.3 凝固传热模型的解 | 第26-28页 |
| 2.4 凝固过程温度场影响因素分析 | 第28-31页 |
| 2.4.1 模型计算结果及温度场特征 | 第28-29页 |
| 2.4.2 模型计算结果分析 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 连铸二次冷却目标温度确定 | 第32-38页 |
| 3.1 连铸二次冷却目标温度 | 第32-34页 |
| 3.1.1 二次冷却对铸坯质量影响 | 第32-33页 |
| 3.1.2 二次冷却冶金准则 | 第33-34页 |
| 3.2 目标温度确定 | 第34-36页 |
| 3.2.1 冶金准则约束条件 | 第34页 |
| 3.2.2 建立目标温度数据集 | 第34-35页 |
| 3.2.3 数据处理 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 基于支持向量机建立目标温度模型 | 第38-66页 |
| 4.1 支持向量机目标温度模型建立 | 第38-49页 |
| 4.1.1 支持向量算法原理 | 第38-44页 |
| 4.1.2 支持向量机参数的确定 | 第44-47页 |
| 4.1.3 支持向量机仿真结果 | 第47-49页 |
| 4.2 粒子群优化支持向量机模型参数 | 第49-57页 |
| 4.2.1 基本思想和设计原则 | 第49-50页 |
| 4.2.2 基本粒子群优化算法 | 第50-53页 |
| 4.2.3 粒子群参数设置 | 第53-54页 |
| 4.2.4 粒子群优化支持向量机仿真结果 | 第54-57页 |
| 4.3 混合算法优化支持向量机 | 第57-64页 |
| 4.3.1 遗传算法与粒子群算法的结合 | 第57-58页 |
| 4.3.2 遗传算法的实现原理 | 第58-60页 |
| 4.3.3 混合算法优化实现 | 第60-62页 |
| 4.3.4 混合算法优化支持向量机仿真结果 | 第62-64页 |
| 4.4 Matlab编写目标温度模型 | 第64页 |
| 4.5 温度模型运行时间 | 第64-65页 |
| 4.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 连铸二冷动态控制系统仿真实验 | 第66-75页 |
| 5.1 二冷动态控制系统半实物仿真平台建立 | 第66-68页 |
| 5.2 动态控制系统组成 | 第68-71页 |
| 5.2.1 调用目标温度模型 | 第69页 |
| 5.2.2 自适应PID动态权值调整 | 第69-71页 |
| 5.3 仿真平台运行结果分析 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
