基于循环平稳和数值模拟的泵阀动特性研究与改进设计
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 符号表 | 第18-19页 |
| 第1章 绪论 | 第19-29页 |
| 1.1 课题背景 | 第19-20页 |
| 1.2 国内外研究进展与发展趋势 | 第20-26页 |
| 1.2.1 阀门动特性研究进展 | 第20-22页 |
| 1.2.2 低振动叶轮水力设计 | 第22-24页 |
| 1.2.3 循环平稳信号分析手段 | 第24-25页 |
| 1.2.4 离心泵流致振动 | 第25-26页 |
| 1.3 研究目标和内容 | 第26-29页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第26页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第26-29页 |
| 第2章 泵阀振动信号的循环平稳分析方法 | 第29-43页 |
| 2.1 一阶循环平稳统计量 | 第29-32页 |
| 2.1.1 时变均值 | 第29-30页 |
| 2.1.2 时变均值的抑噪性 | 第30-32页 |
| 2.2 二阶循环平稳统计量 | 第32-34页 |
| 2.3 离心泵振动调制模型 | 第34-36页 |
| 2.4 基于循环平稳的幅值调制模型分析 | 第36-41页 |
| 2.4.1 循环密度谱的解调性能 | 第36-38页 |
| 2.4.2 仿真信号研究 | 第38-41页 |
| 2.5 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 控制阀动态特性研究 | 第43-79页 |
| 3.1 驱动式阀门动特性研究 | 第43-58页 |
| 3.1.1 PWM控制阀原理介绍 | 第44-45页 |
| 3.1.2 数值方法介绍 | 第45-47页 |
| 3.1.3 动网格技术介绍 | 第47-49页 |
| 3.1.4 气动阀门理论模型 | 第49-51页 |
| 3.1.5 计算结果及分析 | 第51-52页 |
| 3.1.6 PWM控制阀动特性 | 第52-58页 |
| 3.2 自动式阀门动特性研究 | 第58-76页 |
| 3.2.1 压力调节阀原理介绍 | 第58-59页 |
| 3.2.2 数值方法介绍 | 第59-61页 |
| 3.2.3 阀门控制方程 | 第61-63页 |
| 3.2.4 直接解耦法 | 第63-67页 |
| 3.2.5 间接解耦法 | 第67-71页 |
| 3.2.6 结果分析与讨论 | 第71-73页 |
| 3.2.7 阀门动特性一维仿真 | 第73-76页 |
| 3.3 本章小结 | 第76-79页 |
| 第4章 离心泵流致振动特性研究 | 第79-95页 |
| 4.1 数值模型及计算方法 | 第79-82页 |
| 4.1.1 离心泵模型介绍 | 第79-81页 |
| 4.1.2 仿真方法及边界条件设置 | 第81-82页 |
| 4.2 仿真结果与分析 | 第82-87页 |
| 4.3 实验结果分析 | 第87-90页 |
| 4.4 采样方式对比 | 第90-93页 |
| 4.5 采样结果分析 | 第93-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 泵阀流致振动激励特性的改进研究 | 第95-129页 |
| 5.1 自动式调节阀动特性抑制研究 | 第95-107页 |
| 5.1.1 系统阻尼对动特性的影响 | 第95-97页 |
| 5.1.2 入口增压速度对动特性的影响 | 第97-99页 |
| 5.1.3 入口压力脉动对动特性的影响 | 第99-107页 |
| 5.2 蜗壳式低比转速离心泵 | 第107-119页 |
| 5.2.1 翼型叶片模型介绍 | 第107-110页 |
| 5.2.2 仿真方法及边界条件设置 | 第110-111页 |
| 5.2.3 CFD模拟结果分析 | 第111-114页 |
| 5.2.4 熵增理论及应用介绍 | 第114-115页 |
| 5.2.5 热力学效率验证 | 第115-116页 |
| 5.2.6 基于熵增的局部损失研究 | 第116-117页 |
| 5.2.7 环向欧拉能量分布 | 第117页 |
| 5.2.8 压力脉动性能研究 | 第117-119页 |
| 5.3 导叶式低比转速离心泵 | 第119-127页 |
| 5.3.1 计算模型介绍 | 第119-121页 |
| 5.3.2 单级性能对比 | 第121-123页 |
| 5.3.3 动静干涉频率 | 第123-126页 |
| 5.3.4 局部能量损失评估 | 第126-127页 |
| 5.4 本章小结 | 第127-129页 |
| 第6章 总结与展望 | 第129-133页 |
| 6.1 总结 | 第129-130页 |
| 6.2 创新点 | 第130-131页 |
| 6.3 展望 | 第131-133页 |
| 参考文献 | 第133-145页 |
| 致谢 | 第145-147页 |
| 作者简历及在学期间所取得的科研成果 | 第147-148页 |
