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基于用户画像的农业科技期刊推荐系统研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
    1.3 研究目的和意义第13-14页
    1.4 研究的内容和技术路线第14-15页
        1.4.1 研究的内容第14页
        1.4.2 技术路线第14-15页
    1.5 论文组织结构第15-17页
第二章 农业科技期刊用户画像与建模第17-26页
    2.1 用户画像与构建步骤第17-19页
        2.1.1 用户画像第17页
        2.1.2 用户画像构建步骤第17-19页
    2.2 农业科技期刊用户画像研究第19-25页
        2.2.1 数据采集与预处理第19-20页
        2.2.2 农业科技期刊画像建模第20-24页
        2.2.3 农业科技期刊画像处理输出第24-25页
    2.3 本章小结第25-26页
第三章 农业科技期刊推荐第26-39页
    3.1 推荐系统第26-30页
        3.1.1 推荐系统简述第26-27页
        3.1.2 推荐系统架构第27-29页
        3.1.3 推荐算法分类第29-30页
    3.2 推荐算法第30-37页
        3.2.1 协同过滤第30-35页
        3.2.2 基于内容的推荐第35-36页
        3.2.3 混合推荐算法第36页
        3.2.4 推荐系统评价标准第36-37页
    3.3 农业科技期刊推荐系统第37-38页
        3.3.1 推荐系统的组成第37页
        3.3.2 推荐系统输入方式第37-38页
        3.3.3 推荐系统表现形式第38页
    3.4 本章小结第38-39页
第四章 推荐系统的设计与实现第39-77页
    4.1 系统需求分析第39-40页
        4.1.1 总体需求概述第39页
        4.1.2 条件与限制第39-40页
        4.1.3 系统功能要求第40页
    4.2 系统设计第40-49页
        4.2.1 系统总体设计第40-44页
        4.2.2 主要模块设计第44-49页
    4.3 数据库设计与实现第49-56页
        4.3.1 数据库设计第49-55页
        4.3.2 数据库系统架构实现第55-56页
    4.4 系统实现第56-76页
        4.4.1 开发部署环境第56-58页
        4.4.2 数据库访问层的实现第58页
        4.4.3 用户管理模块的实现第58-63页
        4.4.4 期刊搜索模块的实现第63-65页
        4.4.5 期刊信息查看模块的实现第65-68页
        4.4.6 资源统计模块的实现第68-70页
        4.4.7 农业科技期刊用户画像模块的实现第70-72页
        4.4.8 推荐模块的实现第72-76页
    4.5 本章小结第76-77页
第五章 系统应用实证分析第77-93页
    5.1 农业科技期刊用户画像模块应用实证第77-82页
        5.1.1 用户画像模块实证分析流程第77页
        5.1.2 用户画像模块实证分析过程第77-82页
        5.1.3 用户画像模块实证分析小结第82页
    5.2 推荐模块应用实证分析第82-92页
        5.2.1 推荐模块——“热门推荐”应用实证第82-83页
        5.2.2 推荐模块——“最新推荐”应用实证第83-84页
        5.2.3 推荐模块——“热门搜索推荐”应用实证第84-85页
        5.2.4 推荐模块——“相关文章推荐..基于内容的推荐”实证分析第85-89页
        5.2.5 推荐模块——“相关推荐..协同过滤推荐”实证分析第89-92页
    5.3 本章小结第92-93页
第六章 总结与展望第93-95页
    6.1 工作总结第93-94页
    6.2 下一步工作第94-95页
参考文献第95-101页
致谢第101-102页
作者简历第102页

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