摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-17页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究目的和意义 | 第13-14页 |
1.4 研究的内容和技术路线 | 第14-15页 |
1.4.1 研究的内容 | 第14页 |
1.4.2 技术路线 | 第14-15页 |
1.5 论文组织结构 | 第15-17页 |
第二章 农业科技期刊用户画像与建模 | 第17-26页 |
2.1 用户画像与构建步骤 | 第17-19页 |
2.1.1 用户画像 | 第17页 |
2.1.2 用户画像构建步骤 | 第17-19页 |
2.2 农业科技期刊用户画像研究 | 第19-25页 |
2.2.1 数据采集与预处理 | 第19-20页 |
2.2.2 农业科技期刊画像建模 | 第20-24页 |
2.2.3 农业科技期刊画像处理输出 | 第24-25页 |
2.3 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 农业科技期刊推荐 | 第26-39页 |
3.1 推荐系统 | 第26-30页 |
3.1.1 推荐系统简述 | 第26-27页 |
3.1.2 推荐系统架构 | 第27-29页 |
3.1.3 推荐算法分类 | 第29-30页 |
3.2 推荐算法 | 第30-37页 |
3.2.1 协同过滤 | 第30-35页 |
3.2.2 基于内容的推荐 | 第35-36页 |
3.2.3 混合推荐算法 | 第36页 |
3.2.4 推荐系统评价标准 | 第36-37页 |
3.3 农业科技期刊推荐系统 | 第37-38页 |
3.3.1 推荐系统的组成 | 第37页 |
3.3.2 推荐系统输入方式 | 第37-38页 |
3.3.3 推荐系统表现形式 | 第38页 |
3.4 本章小结 | 第38-39页 |
第四章 推荐系统的设计与实现 | 第39-77页 |
4.1 系统需求分析 | 第39-40页 |
4.1.1 总体需求概述 | 第39页 |
4.1.2 条件与限制 | 第39-40页 |
4.1.3 系统功能要求 | 第40页 |
4.2 系统设计 | 第40-49页 |
4.2.1 系统总体设计 | 第40-44页 |
4.2.2 主要模块设计 | 第44-49页 |
4.3 数据库设计与实现 | 第49-56页 |
4.3.1 数据库设计 | 第49-55页 |
4.3.2 数据库系统架构实现 | 第55-56页 |
4.4 系统实现 | 第56-76页 |
4.4.1 开发部署环境 | 第56-58页 |
4.4.2 数据库访问层的实现 | 第58页 |
4.4.3 用户管理模块的实现 | 第58-63页 |
4.4.4 期刊搜索模块的实现 | 第63-65页 |
4.4.5 期刊信息查看模块的实现 | 第65-68页 |
4.4.6 资源统计模块的实现 | 第68-70页 |
4.4.7 农业科技期刊用户画像模块的实现 | 第70-72页 |
4.4.8 推荐模块的实现 | 第72-76页 |
4.5 本章小结 | 第76-77页 |
第五章 系统应用实证分析 | 第77-93页 |
5.1 农业科技期刊用户画像模块应用实证 | 第77-82页 |
5.1.1 用户画像模块实证分析流程 | 第77页 |
5.1.2 用户画像模块实证分析过程 | 第77-82页 |
5.1.3 用户画像模块实证分析小结 | 第82页 |
5.2 推荐模块应用实证分析 | 第82-92页 |
5.2.1 推荐模块——“热门推荐”应用实证 | 第82-83页 |
5.2.2 推荐模块——“最新推荐”应用实证 | 第83-84页 |
5.2.3 推荐模块——“热门搜索推荐”应用实证 | 第84-85页 |
5.2.4 推荐模块——“相关文章推荐..基于内容的推荐”实证分析 | 第85-89页 |
5.2.5 推荐模块——“相关推荐..协同过滤推荐”实证分析 | 第89-92页 |
5.3 本章小结 | 第92-93页 |
第六章 总结与展望 | 第93-95页 |
6.1 工作总结 | 第93-94页 |
6.2 下一步工作 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-101页 |
致谢 | 第101-102页 |
作者简历 | 第102页 |