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无线传感器网络聚集查询关键技术研究

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
插图索引第12-14页
附表索引第14-15页
第1章 绪论第15-26页
   ·无线传感器网络数据查询概述第15-17页
     ·数据查询体系结构第15-16页
     ·数据查询的分类第16-17页
   ·数据查询的研究内容第17-18页
     ·查询请求的优化第17页
     ·查询请求的分发第17-18页
     ·查询结果的数据收集第18页
   ·聚集查询技术第18-21页
     ·聚集查询技术选题背景第18-20页
     ·聚集查询面临的挑战第20-21页
   ·论文的主要工作第21-24页
   ·论文的组织结构第24-26页
第2章数据查询技术相关研究第26-48页
   ·引言第26页
   ·传感器网络数据管理系统第26-30页
     ·TinyDB系统第26-29页
     ·Cougar系统第29-30页
     ·Fjord系统第30页
   ·数据查询处理技术第30-32页
     ·连续查询处理技术第30-31页
     ·近似查询处理技术第31-32页
   ·聚集查询处理技术第32-44页
     ·聚集查询的网络拓扑结构第33-34页
     ·平面结构聚集技术第34-40页
     ·层次结构聚集技术第40-44页
   ·网内数据聚合第44-45页
   ·TAG仿真平台第45-47页
   ·小结第47-48页
第3章 不重复记录值查询近似算法研究第48-65页
   ·引言第48-49页
   ·TAGDC算法第49-51页
   ·不重复记录值查询近似算法第51-58页
     ·算法步骤第51-54页
     ·FM值聚集过程第54-55页
     ·仿真实验第55-58页
   ·基于分组的不重复记录值查询第58-63页
     ·分组查询过程第58-60页
     ·仿真实验第60-63页
   ·算法性能分析第63-64页
   ·小结第64-65页
第4章 中位数查询近似算法研究第65-81页
   ·引言第65-66页
   ·TAGMD算法第66-67页
   ·中位数查询抽样算法第67-70页
     ·算法步骤第67-68页
     ·仿真实验第68-70页
     ·算法分析第70页
   ·中位数查询近似算法第70-80页
     ·算法步骤第70-76页
     ·仿真实验第76-79页
     ·算法分析第79-80页
   ·小结第80-81页
第5章 分布式均值查询聚集算法研究第81-96页
   ·引言第81-84页
     ·研究现状第81-82页
     ·TAGAVG算法第82-83页
     ·Gossip算法第83-84页
   ·分布式均值查询系统体系结构第84-85页
   ·分布式均值查询系统管理节点第85-86页
   ·无线传感器网络局部算法第86-91页
     ·局部算法第86-89页
     ·算法描述第89-91页
   ·实验结果与分析第91-95页
     ·实验结果第91-94页
     ·算法性能分析第94-95页
   ·小结第95-96页
第6章 移动环境下分簇型聚集查询算法研究第96-110页
   ·引言第96-97页
   ·分布式分簇算法原理第97-99页
     ·网络模型第97页
     ·能量模型第97-98页
     ·分簇算法原理第98-99页
   ·簇头的挑选第99-103页
   ·仿真实验第103-105页
   ·算法性能分析第105-106页
   ·树型结构和分簇型结构的聚集系统的通信量比较第106-109页
     ·集中式聚集算法通信量比较第106-107页
     ·分布式聚集算法通信量第107-109页
     ·分簇型结构的聚集系统性能分析第109页
   ·小结第109-110页
第7章 室内温度监测系统第110-116页
   ·引言第110页
   ·室内温度监测系统设计第110-115页
     ·总体结构第111页
     ·硬件设计第111-112页
     ·软件设计第112-115页
   ·小结第115-116页
结论与展望第116-119页
参考文献第119-131页
致谢第131-132页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第132-133页
附录B 攻读学位期间参加的主要科研项目第133页

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