摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
第1章 绪论 | 第8-14页 |
·引言 | 第8-9页 |
·输电网扩展规划模型 | 第9-10页 |
·静态规划模型与动态规划模型 | 第9页 |
·单目标规划模型与多目标规划模型 | 第9页 |
·确定规划模型与不确定规划模型 | 第9-10页 |
·输电网扩展规划方法 | 第10-13页 |
·传统启发式方法 | 第10页 |
·数学优化方法 | 第10-11页 |
·现代启发式优化算法 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-14页 |
第2章 食物链生态进化算法 | 第14-26页 |
·引言 | 第14页 |
·食物链生态进化算法思想 | 第14-19页 |
·食物链生态进化算法流程 | 第19-20页 |
·EEAFC的特点及寻优搜索存在的问题 | 第20-21页 |
·EEAFC优点分析 | 第20-21页 |
·EEAFC在全局寻优中存在的问题 | 第21页 |
·食物链生态进化算法的改进 | 第21-25页 |
·纵向搜索机制 | 第21-23页 |
·局部最优种群保存策略 | 第23-24页 |
·设置最优解集 | 第24页 |
·收敛判据 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第3章 改进的食物链生态进化算法在单阶段输电网扩展规划中的应用 | 第26-34页 |
·引言 | 第26页 |
·编码方法 | 第26-27页 |
·单阶段输电网扩展规划模型 | 第27-29页 |
·约束条件处理 | 第29页 |
·基于IEEAFC的单阶段输电网络规划流程 | 第29-31页 |
·算例分析 | 第31-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 基于安全边界搜索的IEEAFC电网规划 | 第34-42页 |
·引言 | 第34页 |
·安全边界搜索策略 | 第34-37页 |
·逐步倒推法形成安全规划网络 | 第35页 |
·逐步扩展法形成安全规划网络 | 第35-37页 |
·基于安全边界搜索的IEEAFC的电网规划流程 | 第37-38页 |
·算例分析 | 第38-40页 |
·本章小结 | 第40-42页 |
第5章 基于链式遗传—模拟退火混合算法的电网规划 | 第42-47页 |
·引言 | 第42页 |
·传统的混合遗传—模拟退火算法 | 第42-43页 |
·链式遗传—模拟退火混合算法 | 第43页 |
·基于CAGSAH的安全输电网扩展规划流程 | 第43-44页 |
·算例分析 | 第44-46页 |
·本章小结 | 第46-47页 |
第6章 基于食物链生态进化算法的多阶段输电网规划 | 第47-53页 |
·引言 | 第47-48页 |
·食物链动态编码 | 第48页 |
·动态协同进化操作 | 第48-49页 |
·启发式逐步倒推减线策略 | 第49-50页 |
·多阶段输电网规划模型 | 第50-51页 |
·多阶段输电网规划流程 | 第51-52页 |
·算例分析 | 第52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第7章 总结与展望 | 第53-55页 |
·总结 | 第53页 |
·展望 | 第53-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录 | 第60-68页 |
附录A | 第60-62页 |
附录B | 第62-64页 |
附录C | 第64-68页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |