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心肌缺血检测的实用系统开发

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 研究现状和目的第10-11页
    1.3 本文架构第11-13页
第二章 预备知识第13-24页
    2.1 心肌缺血概述第13-14页
    2.2 心肌缺血的常用检查方法第14-16页
    2.3 心电图第16-17页
    2.4 心电信号的特点第17-18页
    2.5 心电向量图第18-19页
    2.6 心电图与心肌缺血的关系第19-20页
    2.7 开发工具的介绍第20-23页
        2.7.1 基本硬件组成第21页
        2.7.2 MATLAB GUI第21-23页
    2.8 本章小结第23-24页
第三章 确定学习理论及其在检测系统中的应用第24-34页
    3.1 引言第24-25页
    3.2 径向基函数神经网络第25-28页
        3.2.1 RBF神经网络简介第25-26页
        3.2.2 RBF神经网络的持续激励性质第26-28页
    3.3 离散系统的确定学习第28-31页
    3.4 检测系统中的确定学习第31-32页
    3.5 本章小结第32-34页
第四章 开发检测系统的前期准备与分析第34-43页
    4.1 本系统的功能需求第34-35页
    4.2 本系统的功能流程图第35-37页
    4.3 本系统的数据流图第37-42页
        4.3.1 数据流图简介第37-38页
        4.3.2 心肌缺血检测系统的数据流图顶层图第38-39页
        4.3.3 心肌缺血检测系统数据流图的第0层图第39-41页
        4.3.4 本系统的数据流图第1层图第41-42页
    4.4 本章小结第42-43页
第五章 心肌缺血检测系统的MATLAB实现第43-63页
    5.1 本系统文件组织结构第43-44页
    5.2 本系统窗口体系第44-62页
        5.2.1 系统登录初始窗口第44-45页
        5.2.2 数据采集窗口第45-49页
        5.2.3 检测窗口第49-53页
        5.2.4 独立显示ECG窗口第53-54页
        5.2.5 独立显示CDG窗口第54-60页
        5.2.6 检测结果显示窗口第60-62页
        5.2.7 窗口体系小结第62页
    5.3 本章小结第62-63页
结论与展望第63-65页
参考文献第65-68页
致谢第68-70页
附件第70页

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