| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题来源及研究意义 | 第10页 |
| 1.2 LTE-Advanced异构网络概述 | 第10-11页 |
| 1.3 有关的协议标准及其干扰管理方法 | 第11-14页 |
| 1.3.1 Release 8/9 的ICIC | 第11-12页 |
| 1.3.2 Release 10 的eICIC | 第12-14页 |
| 1.3.3 Release 11 的CoMP | 第14页 |
| 1.4 论文内容安排 | 第14-16页 |
| 第二章 LTE-A异构网eICIC研究现状及现有方法性能分析 | 第16-41页 |
| 2.1 eICIC研究现状综述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 小区范围扩展CRE偏置值的选取 | 第16-17页 |
| 2.1.2 几乎空白子帧ABS比例的选取 | 第17页 |
| 2.1.3 小区选择接入策略 | 第17-18页 |
| 2.1.4 多参数联合优化 | 第18-19页 |
| 2.1.5 功率方法 | 第19页 |
| 2.2 eICIC对高层协议的要求 | 第19-23页 |
| 2.2.1 ABS配置的信令流程 | 第19-20页 |
| 2.2.2 ABS配置周期 | 第20-21页 |
| 2.2.3 接收机测量能力的增强 | 第21-22页 |
| 2.2.4 接收机干扰删除能力的增强 | 第22页 |
| 2.2.5 资源调度时的用户划分 | 第22页 |
| 2.2.6 CQI反馈的时效性 | 第22-23页 |
| 2.3 若干eICIC方案的仿真与评价 | 第23-39页 |
| 2.3.1 Resource Allocation算法 | 第23-30页 |
| 2.3.2 Adaptive Bias算法 | 第30-35页 |
| 2.3.3 Optimized Fairness Cell Selection算法 | 第35-39页 |
| 2.4 eICIC研究点总结 | 第39-40页 |
| 2.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于eICIC的异构网络分布式资源优化算法 | 第41-49页 |
| 3.1 系统模型与问题描述 | 第41-43页 |
| 3.2 求解最优化问题 | 第43-48页 |
| 3.2.1 子问题 1:小区内部资源分配的最优化 | 第43-44页 |
| 3.2.2 子问题 2:小区接入选择的最优化 | 第44-46页 |
| 3.2.3 子问题 3:ABS比例的最优化 | 第46页 |
| 3.2.4 子问题2的可替代方法:动态调整CRE策略 | 第46-48页 |
| 3.3 本文算法小结 | 第48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 仿真实验及算法性能分析 | 第49-67页 |
| 4.1 仿真方法概述 | 第49页 |
| 4.2 LTE Link/System Level Simulator(TUWIEN)研究与改进 | 第49-55页 |
| 4.2.1 LTE/LTE-A链路级仿真平台 | 第50-52页 |
| 4.2.2 LTE/LTE-A系统级仿真平台 | 第52-54页 |
| 4.2.3 对系统级仿真平台的改进 | 第54-55页 |
| 4.3 eICIC基本方法的性能初步评估 | 第55-60页 |
| 4.3.1 仿真场景及参数 | 第56-57页 |
| 4.3.2 仿真结果与分析 | 第57-60页 |
| 4.3.2.1 小区边缘用户吞吐量 | 第57-59页 |
| 4.3.2.2 用户平均吞吐量 | 第59-60页 |
| 4.4 本文算法的仿真与性能分析 | 第60-66页 |
| 4.4.1 仿真场景及参数 | 第60页 |
| 4.4.2 仿真对比组及考察指标 | 第60-61页 |
| 4.4.3 仿真结果与分析 | 第61-65页 |
| 4.4.3.1 用户静止场景 | 第61-64页 |
| 4.4.3.2 用户运动场景 | 第64-65页 |
| 4.4.4 仿真小结 | 第65-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 总结与展望 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76-79页 |
| 缩略语 | 第79-83页 |
| 攻读硕士学位期间获得的研究成果 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 附件 | 第85页 |
