摘要 | 第9-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第一章 绪论 | 第12-17页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
1.1.1 研究背景 | 第12页 |
1.1.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.2 研究现状分析 | 第13-15页 |
1.2.1 国内外商业智能发展现状 | 第13-14页 |
1.2.2 中药饮片企业的商业智能现状分析 | 第14-15页 |
1.3 技术路线与主要研究内容 | 第15-17页 |
1.3.1 技术路线 | 第15-16页 |
1.3.2 主要研究内容 | 第16-17页 |
第二章 商业智能理论及其相关技术 | 第17-28页 |
2.1 商业智能理论分析 | 第17-19页 |
2.1.1 商业智能定义及其系统架构 | 第17-18页 |
2.1.2 PENTAHO商业智能分析平台 | 第18-19页 |
2.2 数据仓库技术 | 第19-21页 |
2.2.1 数据仓库定义 | 第19-20页 |
2.2.2 数据仓库的逻辑模型 | 第20-21页 |
2.3 ETL技术 | 第21-23页 |
2.3.1 ETL定义 | 第21-22页 |
2.3.2 基于KETTLE的ETL体系结构 | 第22-23页 |
2.4 OLAP技术 | 第23-26页 |
2.4.1 OLAP定义 | 第23页 |
2.4.2 MONDRIAN OLAP系统的层次结构 | 第23-25页 |
2.4.3 OLAP的基本操作 | 第25-26页 |
2.5 知识发现 | 第26-28页 |
2.5.1 知识发现的定义 | 第26页 |
2.5.2 关联分析 | 第26-28页 |
第三章 中药饮片企业商业智能需求分析 | 第28-31页 |
3.1 企业现状分析 | 第28页 |
3.2 原型法需求分析 | 第28-29页 |
3.3 功能性需求 | 第29-30页 |
3.4 非功能性需求 | 第30-31页 |
第四章 中药饮片企业商业智能系统设计 | 第31-40页 |
4.1 系统架构 | 第31-32页 |
4.2 数据仓库设计 | 第32-35页 |
4.2.1 数据仓库主题划分 | 第32-33页 |
4.2.2 数据仓库事实与维度设计 | 第33-35页 |
4.3 OLAP分析设计 | 第35-40页 |
4.3.1 数据立方体 | 第35-37页 |
4.3.2 MONDRIAN SCHEMA设计 | 第37-40页 |
第五章 中药饮片企业商业智能分析系统实现 | 第40-66页 |
5.1 系统配置 | 第40页 |
5.2 ETL实现 | 第40-50页 |
5.2.1 构建维度表 | 第40-47页 |
5.2.2 构建事实表 | 第47-49页 |
5.2.3 ETL定时任务 | 第49-50页 |
5.3 OLAP实现 | 第50-59页 |
5.3.1 建立数据库连接 | 第50-51页 |
5.3.2 设计数据立方体 | 第51-53页 |
5.3.3 设计维度 | 第53-54页 |
5.3.4 发布OLAP SCHEMA | 第54页 |
5.3.5 SAIKU OLAP分析 | 第54-59页 |
5.4 数据挖掘分析 | 第59-62页 |
5.5 报表设计 | 第62-64页 |
5.6 系统全局展示 | 第64-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 课题研究创新 | 第66页 |
6.2 全文总结 | 第66-67页 |
6.3 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-71页 |
攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第71-72页 |
致谢 | 第72页 |