摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第1章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第9-12页 |
1.1.1 课题研究背景 | 第9-11页 |
1.1.2 课题研究意义 | 第11-12页 |
1.2 拼焊板成形技术研究现状及发展趋势 | 第12-14页 |
1.2.1 国内外研究现状 | 第12-13页 |
1.2.2 拼焊板成形技术发展趋势 | 第13-14页 |
1.3 本课题主要研究内容及方法 | 第14-15页 |
第2章 拼焊板方盒形件成形有限元分析模型的建立及常见缺陷分析 | 第15-27页 |
2.1 有限元分析软件的选取 | 第15-16页 |
2.2 拼焊板方盒形件拉深成形有限元分析模型的建立 | 第16-20页 |
2.2.1 凸凹模几何参数的确定及模型建立 | 第16-17页 |
2.2.2 拼焊板拉深成形前处理模型的建立 | 第17-19页 |
2.2.3 拼焊板成形后处理分析 | 第19-20页 |
2.3 拼焊板方盒形件拉深成形过程中金属流动规律及常见的缺陷 | 第20-23页 |
2.4 压边力值的变化及分配对焊缝移动量的影响 | 第23-25页 |
2.4.1 压边力对焊缝移动量的影响 | 第23-24页 |
2.4.2 压边力不同分布对焊缝移动量的影响 | 第24-25页 |
2.5 本章小结 | 第25-27页 |
第3章 拼焊板方盒形件成形质量主要影响因素分析 | 第27-41页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 拼焊板方盒形件拉深成形主要影响因素的正交试验 | 第27-37页 |
3.2.1 正交试验的简介 | 第27-28页 |
3.2.2 正交试验的设计 | 第28-31页 |
3.2.3 正交试验结果分析 | 第31-37页 |
3.3 拼焊板方盒形件拉深成形较优压边力曲线加载形式 | 第37-40页 |
3.3.1 获取拼焊板方盒形件拉深成形过程中加载曲线的方法 | 第37页 |
3.3.2 拼焊板方盒形件拉深成形在不同压边力加载曲线下的成形质量 | 第37-39页 |
3.3.3 拼焊板盒形件拉深成形最优压边力加载曲线的探索 | 第39-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第4章 拼焊板方盒形件拉深过程中变压边力加载曲线的预测 | 第41-54页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 人工神经网络概述 | 第41-42页 |
4.2.1 人工神经网络简介 | 第41页 |
4.2.2 人工神经网络应用 | 第41-42页 |
4.3 基于BP神经网络的拼焊板成形变压边力预测 | 第42-53页 |
4.3.1 神经网络类型的确定及编程软件选取 | 第42-44页 |
4.3.2 BP神经网络结构的设计 | 第44-45页 |
4.3.3 样本数据的获取及处理 | 第45-48页 |
4.3.4 神经网络的训练 | 第48-49页 |
4.3.5 神经网络泛化能力的检验 | 第49-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
作者简介 | 第62页 |