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拼焊板方盒件拉深成形变压边力曲线预测

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第1章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-12页
        1.1.1 课题研究背景第9-11页
        1.1.2 课题研究意义第11-12页
    1.2 拼焊板成形技术研究现状及发展趋势第12-14页
        1.2.1 国内外研究现状第12-13页
        1.2.2 拼焊板成形技术发展趋势第13-14页
    1.3 本课题主要研究内容及方法第14-15页
第2章 拼焊板方盒形件成形有限元分析模型的建立及常见缺陷分析第15-27页
    2.1 有限元分析软件的选取第15-16页
    2.2 拼焊板方盒形件拉深成形有限元分析模型的建立第16-20页
        2.2.1 凸凹模几何参数的确定及模型建立第16-17页
        2.2.2 拼焊板拉深成形前处理模型的建立第17-19页
        2.2.3 拼焊板成形后处理分析第19-20页
    2.3 拼焊板方盒形件拉深成形过程中金属流动规律及常见的缺陷第20-23页
    2.4 压边力值的变化及分配对焊缝移动量的影响第23-25页
        2.4.1 压边力对焊缝移动量的影响第23-24页
        2.4.2 压边力不同分布对焊缝移动量的影响第24-25页
    2.5 本章小结第25-27页
第3章 拼焊板方盒形件成形质量主要影响因素分析第27-41页
    3.1 引言第27页
    3.2 拼焊板方盒形件拉深成形主要影响因素的正交试验第27-37页
        3.2.1 正交试验的简介第27-28页
        3.2.2 正交试验的设计第28-31页
        3.2.3 正交试验结果分析第31-37页
    3.3 拼焊板方盒形件拉深成形较优压边力曲线加载形式第37-40页
        3.3.1 获取拼焊板方盒形件拉深成形过程中加载曲线的方法第37页
        3.3.2 拼焊板方盒形件拉深成形在不同压边力加载曲线下的成形质量第37-39页
        3.3.3 拼焊板盒形件拉深成形最优压边力加载曲线的探索第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 拼焊板方盒形件拉深过程中变压边力加载曲线的预测第41-54页
    4.1 引言第41页
    4.2 人工神经网络概述第41-42页
        4.2.1 人工神经网络简介第41页
        4.2.2 人工神经网络应用第41-42页
    4.3 基于BP神经网络的拼焊板成形变压边力预测第42-53页
        4.3.1 神经网络类型的确定及编程软件选取第42-44页
        4.3.2 BP神经网络结构的设计第44-45页
        4.3.3 样本数据的获取及处理第45-48页
        4.3.4 神经网络的训练第48-49页
        4.3.5 神经网络泛化能力的检验第49-53页
    4.4 本章小结第53-54页
结论第54-56页
参考文献第56-60页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第60-61页
致谢第61-62页
作者简介第62页

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