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蛋白质组质谱数据处理关键问题与技术研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-48页
   ·引言第15-17页
   ·论文研究背景第17-25页
     ·蛋白质组质谱实验平台及其实验策略第17-22页
     ·蛋白质组质谱数据处理总体简介第22-25页
   ·蛋白质组质谱数据处理的若干关键问题及其研究现状第25-44页
     ·串联质谱图谱质量评估第25-27页
     ·串联质谱图谱肽序列标签生成第27-28页
     ·串联质谱图谱从头测序第28-37页
     ·稳定同位素标记定量数据处理第37-44页
   ·论文的研究内容和创新点第44-46页
   ·论文的组织结构第46-48页
第二章 串联质谱图谱质量评估问题研究第48-74页
   ·引言第48-49页
   ·肽序列长度校正第49-53页
     ·特征第49-51页
     ·方法第51页
     ·数据集第51页
     ·结果第51-53页
   ·图谱质量评估方法第53-65页
     ·图谱特征第54-61页
     ·特征选择第61-62页
     ·图谱分类第62-65页
   ·数据集第65-66页
     ·训练集第65页
     ·多平台数据测试集第65-66页
     ·算法重复性验证测试集第66页
   ·结果与讨论第66-73页
     ·特征选择结果第66-67页
     ·图谱质量评估结果第67-72页
     ·讨论第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第三章 肽序列标签生成方法研究第74-95页
   ·引言第74-75页
   ·肽序列标签生成方法第75-80页
     ·图谱预处理第76-78页
     ·种子峰生成第78页
     ·候选肽序列标签生成第78-79页
     ·肽序列标签打分第79-80页
   ·数据集第80-82页
     ·ISB 数据集第81-82页
     ·BPRC 数据集第82页
   ·结果与讨论第82-94页
     ·标签正确率第83-85页
     ·图谱正确率第85-86页
     ·标签输出率第86-93页
     ·讨论第93-94页
   ·本章小结第94-95页
第四章 基于虚拟搜库技术的串联质谱从头测序问题研究第95-111页
   ·引言第95-96页
   ·肽序列从头测序方法第96-102页
     ·肽序列标签生成第97页
     ·虚拟库计算第97-100页
     ·虚拟库搜索第100-102页
   ·数据集第102-103页
     ·ISB267 数据集第102页
     ·BPRC316 数据集第102-103页
   ·结果与讨论第103-110页
     ·结果第103-106页
     ·讨论第106-110页
   ·本章小结第110-111页
第五章 稳定同位素标记定量数据处理方法研究第111-124页
   ·引言第111-113页
   ·通用定量数据处理方法第113-118页
     ·通用定量算法第114-117页
     ·IdxRAW 文件结构第117-118页
   ·数据集第118-120页
     ·BSA 数据集第119页
     ·MaxQuant 数据集和~(18)0 数据集第119-120页
   ·结果与讨论第120-123页
     ·定量精度第120-121页
     ·SILAC 多重定量结果第121页
     ·讨论第121-123页
   ·本章小结第123-124页
第六章 生物信息学基础软件工具开发第124-135页
   ·引言第124页
   ·模体识别工具箱第124-130页
   ·一个整合生物学通路和蛋白相互作用网络的Cytoscape 插件第130-134页
   ·本章小结第134-135页
第七章 结论与展望第135-141页
   ·论文工作总结第135-136页
   ·未来工作展望第136-141页
致谢第141-143页
参考文献第143-163页
作者在学期间取得的学术成果第163-166页

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