| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 引言 | 第13-14页 |
| 1 绪论 | 第14-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-23页 |
| 1.2.1 过程挖掘 | 第15-21页 |
| 1.2.2 非频繁行为挖掘 | 第21-23页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第23-25页 |
| 2 基本概念 | 第25-29页 |
| 2.1 Petri网 | 第25-26页 |
| 2.1.1 Petri网相关概念 | 第25-26页 |
| 2.2 过程挖掘 | 第26-29页 |
| 2.2.1 过程挖掘相关概念 | 第26-29页 |
| 3 融合特征网与模块网的业务过程挖掘 | 第29-43页 |
| 3.1 研究动机 | 第29-31页 |
| 3.2 基本定义 | 第31-32页 |
| 3.3 模块网 | 第32-36页 |
| 3.3.1 模块日志与交互特征 | 第33-34页 |
| 3.3.2 基于语言的域挖掘方法 | 第34-36页 |
| 3.4 特征网 | 第36-38页 |
| 3.5 模块网与特征网的融合 | 第38-39页 |
| 3.6 实例分析 | 第39-42页 |
| 3.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 带非频繁行为日志的业务过程挖掘 | 第43-55页 |
| 4.1 研究背景 | 第43-46页 |
| 4.1.1 动机实例 | 第43-45页 |
| 4.1.2 国内外研究动态 | 第45-46页 |
| 4.2 基本概念 | 第46-48页 |
| 4.3 过滤非频繁日志 | 第48-52页 |
| 4.3.1 非频繁日志 | 第48-49页 |
| 4.3.2 过滤噪声 | 第49-51页 |
| 4.3.3 挖掘Petri网模型 | 第51-52页 |
| 4.4 本章实例 | 第52-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 融合特征网与模块网及非频繁行为挖掘方法一致性检验 | 第55-61页 |
| 5.1 基本概念 | 第55-57页 |
| 5.1.1 适合度 | 第55页 |
| 5.1.2 精确度 | 第55-56页 |
| 5.1.3 结构性度量 | 第56-57页 |
| 5.2 基于特征网与模块网的过程挖掘一致性检验 | 第57-59页 |
| 5.2.1 适合度与精确度度量 | 第57-58页 |
| 5.2.2 与传统方法对比 | 第58-59页 |
| 5.3 带非频繁行为的过程挖掘方法的一致性检验 | 第59-61页 |
| 6 结论 | 第61-62页 |
| 6.1 本文主要工作 | 第61页 |
| 6.2 未来计划 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介及读研期间主要成果 | 第69页 |