数据挖掘技术在城市道路管理中的研究和应用
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 数据挖掘技术的发展现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 城市管理的发展现状 | 第15-17页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关技术概述 | 第19-32页 |
| 2.1 数据挖掘技术概述 | 第19-23页 |
| 2.1.1 数据挖掘的概念 | 第19-20页 |
| 2.1.2 数据挖掘的过程 | 第20-22页 |
| 2.1.3 数据挖掘的方法 | 第22-23页 |
| 2.2 支持向量机回归 | 第23-25页 |
| 2.3 时间序列分析概述 | 第25-32页 |
| 2.3.1 时间序列的概念 | 第25页 |
| 2.3.2 时间序列的平稳性 | 第25-27页 |
| 2.3.3 时间序列预测模型 | 第27-32页 |
| 第3章 区域日案件数预测模型 | 第32-46页 |
| 3.1 日案件数预测模型概述 | 第32-33页 |
| 3.2 影响因素分析 | 第33-37页 |
| 3.3 组合预测模型设计 | 第37-39页 |
| 3.4 实例分析 | 第39-46页 |
| 3.4.1 数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.4.2 模型的训练 | 第40-42页 |
| 3.4.3 预测结果评估 | 第42-46页 |
| 第4章 城市道路管理系统的设计与实现 | 第46-67页 |
| 4.1 系统的网络拓扑结构 | 第46-49页 |
| 4.2 系统的总体功能框架结构 | 第49-51页 |
| 4.3 系统数据库的设计与实现 | 第51-61页 |
| 4.3.1 数据库表的设计 | 第52-61页 |
| 4.3.2 数据库的实现 | 第61页 |
| 4.4 系统核心模块的设计与实现 | 第61-67页 |
| 4.4.1 当日案件查询模块的设计与实现 | 第61-65页 |
| 4.4.2 案件预测模块的设计与实现 | 第65-66页 |
| 4.4.3 历史统计分析模块的设计与实现 | 第66-67页 |
| 第5章 工作总结和展望 | 第67-69页 |
| 5.1 论文主要工作总结 | 第67页 |
| 5.2 进一步研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
