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3D-HEVC深度视频帧内编码优化算法研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
主要符号对照表第8-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究的背景和意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 论文的结构安排第14-16页
第2章 3D-HEVC视频编码技术第16-30页
    2.1 HEVC视频编码框架及关键技术第16-23页
        2.1.1 HEVC视频编码框架第16-17页
        2.1.2 四叉树分割结构第17-19页
        2.1.3 帧内预测第19-20页
        2.1.4 帧间预测第20-22页
        2.1.5 变换量化第22页
        2.1.6 去方块滤波第22页
        2.1.7 样点自适应补偿第22-23页
        2.1.8 熵编码第23页
    2.2 3D-HEVC系统结构及关键技术第23-29页
        2.2.1 3D-HEVC的系统结构第23-25页
        2.2.2 深度模型模式第25-27页
        2.2.3 视差补偿预测第27页
        2.2.4 视点间运动预测第27-28页
        2.2.5 视点间残差预测第28页
        2.2.6 BIDR虚拟视点合成技术第28-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第3章 帧内CU尺寸快速决策算法第30-46页
    3.1 CU的四叉树分割过程第30-31页
    3.2 深度图中LCU分割情况的统计分析第31-33页
    3.3 帧内CU尺寸快速决策算法第33-43页
        3.3.1 基于空域相关性的LCU深度快速决策算法第33-37页
        3.3.2 基于纹理的CU分割提前终止算法第37-41页
        3.3.3 总的算法步骤第41-43页
    3.4 帧内CU尺寸快速决策算法的实验结果第43-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第4章 帧内预测模式快速决策算法第46-66页
    4.1 深度图帧内预测模式选择过程第46-47页
    4.2 深度图中帧内预测模式的统计分析第47-48页
    4.3 帧内预测模式快速决策算法第48-61页
        4.3.1 RMD快速模式决策算法第48-52页
        4.3.2 基于统计分析的帧内模式快速决策算法第52-57页
        4.3.3 DMM模式跳过算法第57-59页
        4.3.4 总的算法步骤第59-61页
    4.4 帧内预测模式快速决策算法的实验结果第61-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第5章 总结与展望第66-68页
    5.1 本文工作总结第66-67页
    5.2 工作展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第74页

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