基于自适应时延估计的管道漏水定位方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 供水管道及水资源现状 | 第9页 |
| 1.1.2 供水管网检漏的必要性 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究历史与现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 管网泄漏检测技术的发展状况 | 第10-12页 |
| 1.2.2 漏水定位存在的问题 | 第12页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 第二章 基本的时延估计方法 | 第14-21页 |
| 2.1 时间延迟估计的基本概念 | 第14页 |
| 2.2 时延估计方法概述 | 第14-20页 |
| 2.2.1 基本相关法 | 第14-17页 |
| 2.2.2 最大似然估计法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 高阶统计量法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 自适应估计法 | 第19页 |
| 2.2.5 其它类方法 | 第19-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于最小均方误差的自适应时延估计算法 | 第21-42页 |
| 3.1 自适应滤波器基本原理 | 第21-27页 |
| 3.2 LMS自适应时延估计方法概述 | 第27-33页 |
| 3.2.1 LMSTDE算法原理 | 第28-31页 |
| 3.2.2 LMSTDE算法结构 | 第31-33页 |
| 3.3 LMSTED性能分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 收敛性 | 第33页 |
| 3.3.2 收敛速度 | 第33-35页 |
| 3.3.3 稳态误差 | 第35-36页 |
| 3.3.4 计算复杂度 | 第36页 |
| 3.4 仿真实验 | 第36-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于自适应时延估计算法的管道泄漏定位 | 第42-59页 |
| 4.1 管道泄漏定位模型及方案 | 第42-45页 |
| 4.1.1 管道漏点定位模型 | 第42-43页 |
| 4.1.2 漏点定位方案 | 第43-45页 |
| 4.2 泄漏定位误差分析 | 第45-47页 |
| 4.3 基本LMS改进算法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 改进算法原理 | 第47-48页 |
| 4.3.2 极性导向式LMS算法 | 第48页 |
| 4.3.3 截断数据LMS算法 | 第48页 |
| 4.3.4 过零驱动LMS算法 | 第48-49页 |
| 4.3.5 归一化LMS算法 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第50-58页 |
| 4.4.1 仿真实验 | 第50-54页 |
| 4.4.2 实际数据处理 | 第54-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
