面向纳税评估的数据挖掘模型的研究

提要	第1-7页
第1章 绪论	第7-11页
·问题的提出	第7-8页
·论文的研究内容	第8-9页
·论文的主体框架	第9-11页
第2章 纳税评估数据挖掘过程模型研究	第11-21页
·数据挖掘基本理论	第11-13页
·数据挖掘的过程模型	第13-17页
·用户细化的数据挖掘过程模型	第17-19页
·本章小结	第19-21页
第3章 纳税评估指标体系构建模型研究	第21-35页
·构建纳税评估指标体系的原则和思路	第21-22页
·纳税评估指标分析及优化指标集合的问题描述	第22-27页
·基于粗糙集属性约简优化评估指标集	第27-34页
·粗糙集的特点	第27页
·基于粗糙集属性约简的研究	第27-32页
·基于粗糙集属性约见的动态指标体系构建	第32-34页
·本章小结	第34-35页
第4章 纳税评估对象识别模型研究	第35-54页
·纳税评估对象识别的基本方法	第35-37页
·纳税评估对象识别问题的神经网络模型	第37-42页
·人工神经网络概述	第37-38页
·BP 神经网络及BP 算法	第38-41页
·纳税评估对象识别问题的神经网络模型	第41-42页
·粗集-神经网络识别模型研究	第42-47页
·粗集-神经网络	第42页
·确定网络结构	第42-43页
·模型训练和仿真	第43-45页
·模型检验和分析	第45-46页
·两类错误识别问题	第46-47页
·神经网络集成识别模型研究	第47-52页
·神经网络泛化	第47-49页
·神经网络集成个体生成方法	第49-50页
·纳税评估神经网络集成识别模型	第50-52页
·本章小结	第52-54页
第5章 结论与展望	第54-56页
参考文献	第56-60页
致谢	第60-61页
摘要	第61-63页
ABSTRACT	第63-65页