| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电梯环境内的人员检测综述 | 第11-13页 |
| 1.2.1 人数统计的研究趋势 | 第11页 |
| 1.2.2 电梯环境人员检测的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 DSP平台的发展现状与趋势 | 第13-15页 |
| 1.4 论文主要内容及组织安排 | 第15-17页 |
| 2 人数统计平台功能设计 | 第17-33页 |
| 2.1 C674x-DSP硬件平台简介 | 第17-19页 |
| 2.1.1 C674x-DSP主处理单元结构 | 第17-19页 |
| 2.1.2 TMS320C6748的基本描述 | 第19页 |
| 2.2 视频图像采集模块设计 | 第19-26页 |
| 2.2.1 采集模块硬件结构设计 | 第20-22页 |
| 2.2.2 视频采集格式及其颜色变换 | 第22-24页 |
| 2.2.3 视频采集模块算法功能实现 | 第24-26页 |
| 2.3 网络模块实现 | 第26-32页 |
| 2.3.1 硬件电路实现 | 第27-29页 |
| 2.3.2 软件设计实现 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 基于AdaBoost算法的安全帽检测 | 第33-41页 |
| 3.1 AdaBoost算法简述 | 第33-36页 |
| 3.1.1 AdaBoost算法理论基础 | 第33-34页 |
| 3.1.2 AdaBoost算法在检测分类中的应用 | 第34-36页 |
| 3.2 特征提取与积分图 | 第36-38页 |
| 3.2.1 矩形特征提取 | 第36-37页 |
| 3.2.2 积分图的定义 | 第37-38页 |
| 3.3 AdaBoost安全帽检测训练过程 | 第38-40页 |
| 3.3.1 特征分类器的训练 | 第38-39页 |
| 3.3.2 级联分类器的设计 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 基于C674x-DSP平台的算法实现 | 第41-66页 |
| 4.1 安全帽正负样本库模型建立 | 第41-42页 |
| 4.2 PC环境下的算法验证 | 第42-44页 |
| 4.2.1 OpenCV视觉库简介 | 第42-43页 |
| 4.2.2 OpenCV视觉库关键函数分析 | 第43-44页 |
| 4.3 TMSC6748-DSP软件开发环境 | 第44-50页 |
| 4.3.1 CCS软件开发环境简介 | 第44页 |
| 4.3.2 基于SYS/BIOS实时操作系统的算法设计 | 第44-47页 |
| 4.3.3 CCS环境下的库编译 | 第47-50页 |
| 4.4 基于C674x-DSP平台的Adaboost安全帽检测算法优化 | 第50-65页 |
| 4.4.1 系统级优化 | 第50-55页 |
| 4.4.2 算法级优化 | 第55-64页 |
| 4.4.3 其它优化方法 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 5 实验结果分析 | 第66-76页 |
| 5.1 PC平台上检测结果分析 | 第66-70页 |
| 5.1.1 PC平台上检测效果分析 | 第66-69页 |
| 5.1.2 PC平台上误差结果分析 | 第69-70页 |
| 5.2 C674x-DSP平台检测结果分析 | 第70-75页 |
| 5.2.1 C674x-DSP平台结构展示 | 第70-71页 |
| 5.2.2 C674x-DSP检测效果与误差分析 | 第71-72页 |
| 5.2.3 C674x-DSP网络传输效果展示 | 第72-74页 |
| 5.2.4 C674x-DSP平台检测耗时结果分析 | 第74-75页 |
| 5.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 总结与展望 | 第76-78页 |
| 6.1 全文总结 | 第76-77页 |
| 6.2 不足与展望 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 攻读研究生学位期间参与的课题与获奖情况 | 第83页 |
| 参与的科研项目 | 第83页 |
| 获奖情况 | 第83页 |
