首页--工业技术论文--一般工业技术论文--工业通用技术与设备论文--包装工程论文

基于机器视觉的天地盖制盒机定位贴合系统研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第11-21页
    1.1 包装机械现状第11-13页
        1.1.1 国内包装机械研究及发展现状第11-13页
        1.1.2 国外包装机械研究及发展现状第13页
    1.2 机器视觉检测与定位的研究现状第13-15页
    1.3 视觉检测与定位的特点和发展趋势第15页
    1.4 机器视觉的组成及关键技术第15-16页
    1.5 课题研究背景及意义第16-19页
        1.5.1 课题来源第16页
        1.5.2 全自动天地盖制盒机第16-17页
        1.5.3 天地盖制盒机制盒流程第17页
        1.5.4 天地盖制盒机定位贴合系统第17-18页
        1.5.5 天地盖制盒机定位贴合精度第18页
        1.5.6 研究目的和意义第18-19页
    1.6 本文研究的主要内容第19-20页
    本章小结第20-21页
第二章 裱纸定位系统架构设计第21-31页
    2.1 飞行视觉研究现状第21-22页
    2.2 裱纸贴合工艺分析第22页
    2.3 贴合工艺对于视觉系统的要求第22-23页
    2.4 机器视觉图像采集系统架构第23-24页
    2.5 机器视觉图像采集单元第24-25页
        2.5.1 视觉相机第24页
        2.5.2 视觉相机镜头第24-25页
    2.6 机器视觉照明系统第25-26页
    2.7 机器视觉工作流程第26-27页
    2.8 机器视觉定位原理第27-30页
    本章小结第30-31页
第三章 成像系统相机标定及优化第31-44页
    3.1 建立相机几何成像模型第31-34页
        3.1.1 相机成像原理第31-32页
        3.1.2 坐标系映射转换第32-34页
    3.2 相机投影模型误差分析第34-37页
        3.2.1 相机镜头畸变补偿及标定参数求解第35-36页
        3.2.2 镜头畸变量计算第36-37页
    3.3 相机标定方法分析及实验第37-40页
        3.3.1 相机标定方法分类及特点第37-38页
        3.3.2 基于平面靶标的相机标定法第38-40页
    3.4 相机的标定实验第40-43页
    本章小结第43-44页
第四章 图像的特征提取和识别第44-57页
    4.1 边缘检测Canny算法研究现状第44-46页
        4.1.1 传统图像边缘检测算法比较第44-45页
        4.1.2 自适应图像边缘检测算法研究现状第45-46页
    4.2 自适应Canny边缘检测算法第46-51页
        4.2.1 高斯滤波第46-47页
        4.2.2 计算像素点梯度幅值和方向第47页
        4.2.3 对梯度幅值进行非极大值抑制第47-48页
        4.2.4 双阈值检测及边缘连接方法第48-49页
        4.2.5 自适应阈值确定第49-50页
        4.2.6 盒体和裱纸边缘提取实验第50-51页
    4.3 图像定位Hough算法实现原理第51-56页
        4.3.1 盒体与裱纸位置姿态提取第52-54页
        4.3.2 盒体与裱纸位置姿态提取实验第54-56页
    本章小结第56-57页
第五章 视觉伺服定位贴合系统设计第57-72页
    5.1 视觉伺服定位贴合系统组成第57-58页
    5.2 控制系统硬件选型及电路设计第58-60页
        5.2.1 四轴运动控制卡选型第58页
        5.2.2 步进驱动系统工作原理第58-59页
        5.2.3 步进电机选型第59-60页
    5.3 四轴机械手结构设计及电机选型第60-64页
        5.3.1 机械手结构设计第60页
        5.3.2 机械手夹具设计第60-61页
        5.3.3 步进电机的选型第61页
        5.3.4 机械手控制电路设计第61-63页
        5.3.5 裱纸定位贴合系统实验平台第63-64页
    5.4 LabVIEW软件及功能介绍第64-66页
        5.4.1 DLL动态链接库介绍第64-65页
        5.4.2 动态链接库调用方法第65页
        5.4.3 MATLABScript节点调用第65-66页
    5.5 基于LaBVIEW视觉伺服软件设计第66-70页
        5.5.1 USB工业相机设置第66-67页
        5.5.2 图像采集程序设计第67页
        5.5.3 调用MATLAB图像处理文件第67-68页
        5.5.4 调用四轴运动控制卡动态链接库第68-69页
        5.5.5 上位机人机交互界面设计第69-70页
    5.6 系统实验第70-71页
        5.6.1 算法检测时间实验第70页
        5.6.2 定位贴合精度分析第70-71页
    本章小结第71-72页
第六章 总结和展望第72-74页
    6.1 总结第72页
    6.2 展望第72-74页
参考文献第74-77页
附录A第77-84页
致谢第84-85页
参研项目第85页
攻读学位期间的研究成果第85-86页

论文共86页,点击 下载论文
上一篇:基于椭圆曲线密码的RFID系统认证协议研究
下一篇:基于线性预编码的RFID系统防碰撞算法研究与性能分析