基于麻疹数据的相关性分析及可视化
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容及研究目标 | 第12页 |
| 1.4 论文组织及结构 | 第12-14页 |
| 2 数据挖掘与数据可视化技术 | 第14-19页 |
| 2.1 数据可视化技术 | 第14-15页 |
| 2.1.1 数据可视化的标准 | 第14-15页 |
| 2.1.2 麻疹及关联数据的可视化 | 第15页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第15-18页 |
| 2.2.1 数据挖掘常见方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据挖掘基本流程 | 第17页 |
| 2.2.3 麻疹数据的挖掘方法选择 | 第17-18页 |
| 2.3 本章小结 | 第18-19页 |
| 3 麻疹数据可视化趋势分析 | 第19-31页 |
| 3.1 网站搭建及原理 | 第19-21页 |
| 3.1.1 网站整体搭建模式 | 第19-20页 |
| 3.1.2 后端搭建框架介绍 | 第20页 |
| 3.1.3 前端搭建框架介绍 | 第20-21页 |
| 3.2 网站搭建流程 | 第21-26页 |
| 3.2.1 前端参数传递流程 | 第22-24页 |
| 3.2.2 后端处理流程 | 第24-26页 |
| 3.3 可视化内容呈现 | 第26-30页 |
| 3.3.1 地图散点图模块 | 第26-27页 |
| 3.3.2 地图热力图模块 | 第27-28页 |
| 3.3.3 分省分析模块 | 第28-29页 |
| 3.3.4 多参数分析模块 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 麻疹数据相关性定量分析 | 第31-41页 |
| 4.1 数据采集及可靠性核验 | 第31-33页 |
| 4.2 数据预处理概念及应用 | 第33-35页 |
| 4.2.1 数据预处理内容 | 第33-34页 |
| 4.2.2 数据预处理方式 | 第34-35页 |
| 4.3 相关性分析 | 第35-40页 |
| 4.3.1 相关性分析方法的比较与选择 | 第36-38页 |
| 4.3.2 相关性分析工具的比较与选择 | 第38-39页 |
| 4.3.3 相关系数的比较与选择 | 第39-40页 |
| 4.4 麻疹数据相关性分析方案 | 第40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于麻疹数据的可视化及相关性分析 | 第41-68页 |
| 5.1 数据可视化趋势分析 | 第41-47页 |
| 5.1.1 时空分析模块 | 第41-44页 |
| 5.1.2 分省分析模块 | 第44-45页 |
| 5.1.3 多参数分析模块 | 第45-46页 |
| 5.1.4 由可视化趋势分析得出的结论 | 第46-47页 |
| 5.2 数据相关性定量分析 | 第47-65页 |
| 5.2.1 整体相关性分析 | 第47-52页 |
| 5.2.2 整体权重分析 | 第52-54页 |
| 5.2.3 各参数时间维度分析 | 第54-55页 |
| 5.2.4 各参数时间样本空间维度分析 | 第55-65页 |
| 5.3 综合结论分析与讨论 | 第65-66页 |
| 5.4 时间节点验证 | 第66-67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 6 总结和展望 | 第68-70页 |
| 6.1 工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 硕士研究生期间的主要学术成果 | 第75页 |
