基于相关滤波的单目标跟踪算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 目标跟踪的难点 | 第10-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的主要研究工作及章节安排 | 第15-18页 |
| 1.4.1 本文的主要研究工作 | 第15-16页 |
| 1.4.2 本文的章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 目标跟踪算法基础理论知识 | 第18-25页 |
| 2.1 相关滤波 | 第18-20页 |
| 2.2 特征提取器 | 第20-21页 |
| 2.3 时空信息 | 第21-22页 |
| 2.4 支持向量机 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 特征融合自适应目标跟踪算法 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 特征融合与自适应更新 | 第25-28页 |
| 3.2.1 特征融合 | 第26-27页 |
| 3.2.2 模型自适应更新 | 第27-28页 |
| 3.3 特征融合自适应目标跟踪算法 | 第28-29页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第29-39页 |
| 3.4.1 实验环境与实验数据 | 第29-30页 |
| 3.4.2 实验评价标准 | 第30-31页 |
| 3.4.3 特征融合算法间的比较 | 第31-35页 |
| 3.4.4 本章算法与其它算法的比较 | 第35-38页 |
| 3.4.5 算法时间复杂度分析 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于相关滤波的遮挡目标跟踪算法 | 第40-53页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 损失函数与响应强度峰值旁瓣比 | 第41-42页 |
| 4.3 基于相关滤波的遮挡目标跟踪算法 | 第42-44页 |
| 4.3.1 遮挡判断策略 | 第42-43页 |
| 4.3.2 再检测策略 | 第43页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第43-44页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第44-51页 |
| 4.4.1 实验结果 | 第45-49页 |
| 4.4.2 实验结果对比分析 | 第49-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读硕士期间发表的论文和参与的科研项目 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
