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小额高频交易风险预警建模及系统实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第12-14页
    1.1 研究背景第12页
    1.2 研究内容第12-13页
    1.3 论文结构组织第13-14页
第二章 相关工作第14-20页
    2.1 风险预警建模第14-15页
    2.2 预警算法及模型选择第15-17页
    2.3 金融领域的风险预警第17-18页
    2.4 关于电子商务系统的风险预警第18-19页
    2.5 本章小结第19-20页
第三章 系统的需求分析第20-28页
    3.1 系统可行性分析第20页
    3.2 系统技术分析第20-22页
        3.2.1 离线预警模型建立的技术分析第21页
        3.2.2 风险预警系统实现的技术分析第21-22页
    3.3 总体业务需求描述第22-23页
        3.3.1 离线预警模型建立的业务需求第22-23页
        3.3.2 风险预警系统实现的业务需求第23页
    3.4 预警算法及模型描述第23-25页
        3.4.1 随机森林算法及模型第23-24页
        3.4.2 AdaBoost算法及模型第24-25页
    3.5 系统的功能性需求第25-27页
        3.5.1 数据采集子系统第25-26页
        3.5.2 在线风险预警子系统第26页
        3.5.3 运行管理子系统第26-27页
    3.6 系统性能需求第27页
    3.7 本章小结第27-28页
第四章 系统的设计第28-43页
    4.1 系统的结构设计第28-29页
    4.2 各子系统的详细设计第29-32页
        4.2.1 数据采集子系统的设计第29-30页
        4.2.2 在线风险预警子系统的设计第30-32页
        4.2.3 运行管理子系统的设计第32页
    4.3 系统的数据库设计第32-36页
        4.3.1 数据库实体图设计第32-33页
        4.3.2 数据库E-R图设计第33-34页
        4.3.3 数据库详细设计第34-35页
        4.3.4 数据字典第35-36页
    4.4 面向对象的分析与设计第36-42页
        4.4.1 类图设计第36-40页
        4.4.2 对象模型设计第40-42页
    4.5 本章小结第42-43页
第五章 系统实现与测试第43-61页
    5.1 开发环境和开发工具第43页
    5.2 系统主要功能的实现第43-55页
        5.2.1 登录功能的实现第44-45页
        5.2.2 分页功能的实现第45页
        5.2.3 数据的采集或导入功能的实现第45-47页
        5.2.4 已有数据管理功能的实现第47页
        5.2.5 预警模型生成功能的实现第47-49页
        5.2.6 模型的对比与评估第49-50页
        5.2.7 预警模型管理功能的实现第50-51页
        5.2.8 风险预警功能的实现第51-53页
        5.2.9 异常交易管理功能的实现第53页
        5.2.10 预警信息查询功能的实现第53-55页
    5.3 风险预警系统的测试第55-60页
        5.3.1 单元测试第55-57页
        5.3.2 功能测试第57-59页
        5.3.3 性能测试第59-60页
    5.4 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-62页
    6.1 论文工作总结第61页
    6.2 未来工作展望第61-62页
参考文献第62-65页
附录第65-67页
致谢第67-68页
参与项目第68页

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