| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 运动想象研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于fMRI的脑网络研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第17页 |
| 1.4 本文结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于CCA的运动想象大尺度功能网络连接研究 | 第19-40页 |
| 2.1 引言 | 第19-21页 |
| 2.2 基于CCA的大尺度仿真网络构建 | 第21-27页 |
| 2.2.1 典型相关分析 | 第22-25页 |
| 2.2.2 大尺度网络构建仿真实验 | 第25-27页 |
| 2.3 运动想象和静息态大尺度网络构建 | 第27-31页 |
| 2.3.1 实验被试 | 第27页 |
| 2.3.2 fMRI实验设计 | 第27-28页 |
| 2.3.3 fMRI数据采集 | 第28页 |
| 2.3.4 fMRI数据预处理 | 第28-29页 |
| 2.3.5 ROI时间信号提取与预处理 | 第29-30页 |
| 2.3.6 运动想象大尺度脑网络构建 | 第30页 |
| 2.3.7 统计分析 | 第30页 |
| 2.3.8 BCI表现的相关性分析 | 第30-31页 |
| 2.4 结果 | 第31-37页 |
| 2.4.1 CCA脑网络构建仿真结果 | 第31-34页 |
| 2.4.2 静息态与运动想象大尺度功能网络模式 | 第34-35页 |
| 2.4.3 静息态与运动想象大尺度功能网络连接差异 | 第35-36页 |
| 2.4.4 运动想象左/右手与MI-BCI表现的相关性 | 第36-37页 |
| 2.5 讨论 | 第37-39页 |
| 2.5.1 方法学 | 第37页 |
| 2.5.2 静息态与运动想象大尺度功能网络连接模式 | 第37-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第三章 基于ICA的运动想象大尺度动态功能网络连接研究 | 第40-59页 |
| 3.1 引言 | 第40-42页 |
| 3.2 材料与方法 | 第42-48页 |
| 3.2.1 实验被试 | 第42页 |
| 3.2.2 fMRI实验设计 | 第42页 |
| 3.2.3 fMRI数据采集 | 第42页 |
| 3.2.4 fMRI数据预处理 | 第42页 |
| 3.2.5 独立成分分析 | 第42-45页 |
| 3.2.6 独立成分提取和选择 | 第45页 |
| 3.2.7 大尺度动态网络分析流程 | 第45-48页 |
| 3.3 结果 | 第48-55页 |
| 3.3.1 组水平ICA和任务相关的大尺度网络 | 第48-52页 |
| 3.3.2 最优窗长 | 第52-53页 |
| 3.3.3 运动想象大尺度动态网络分析 | 第53-54页 |
| 3.3.4 左右手运动想象大尺度动态网络差异分析 | 第54-55页 |
| 3.4 讨论 | 第55-58页 |
| 3.4.1 运动想象左右手动态大尺度网络差异 | 第55-57页 |
| 3.4.2 基于大尺度网络连接的大脑状态预测 | 第57-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 4.1 全文总结 | 第59-60页 |
| 4.2 未来工作展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-69页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果 | 第69页 |
