面向板块投资推荐的微服务软件平台设计与原型实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第10页 |
| 1.2 量化投资发展历史 | 第10-11页 |
| 1.3 软件架构发展历史 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.5 论文主要组织架构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第14-25页 |
| 2.1 系统相关工具介绍 | 第14-17页 |
| 2.1.1 前端框架 | 第14页 |
| 2.1.2 容器 | 第14-15页 |
| 2.1.3 容器编排工具 | 第15-17页 |
| 2.2 相关技术介绍 | 第17-24页 |
| 2.2.1 网络爬虫技术 | 第17-18页 |
| 2.2.2 高性能网络技术 | 第18-20页 |
| 2.2.3 微服务技术 | 第20-21页 |
| 2.2.4 二分类技术 | 第21-23页 |
| 2.2.5 关联关系挖掘技术 | 第23-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 板块投资推荐平台需求分析 | 第25-35页 |
| 3.1 系统总体概述 | 第25-27页 |
| 3.1.1 总体需求描述 | 第25页 |
| 3.1.2 系统用户描述 | 第25-27页 |
| 3.2 系统模块需求分析 | 第27-31页 |
| 3.2.1 数据平台 | 第27-29页 |
| 3.2.2 服务容器 | 第29-31页 |
| 3.3 服务模块需求分析 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基于关联关系的板块推荐需求 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于特征因子的板块推荐需求 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 板块投资推荐平台原型设计 | 第35-56页 |
| 4.1 系统整体架构设计 | 第35-36页 |
| 4.2 数据平台设计 | 第36-41页 |
| 4.2.1 数据采集 | 第36-38页 |
| 4.2.2 数据特征提取 | 第38-40页 |
| 4.2.3 数据存储 | 第40-41页 |
| 4.3 微服务层架构设计 | 第41-49页 |
| 4.3.1 网络适配层设计 | 第41-44页 |
| 4.3.2 微服务容器设计 | 第44-46页 |
| 4.3.3 微服务容器管理设计 | 第46-49页 |
| 4.4 可配置的服务算法系统设计 | 第49-54页 |
| 4.4.1 基于特征因子的推荐算法设计 | 第49-51页 |
| 4.4.2 基于板块联动的推荐算法设计 | 第51-54页 |
| 4.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 板块投资推荐平台原型实现 | 第56-90页 |
| 5.1 系统总体实现 | 第56-57页 |
| 5.2 数据平台实现 | 第57-64页 |
| 5.2.1 数据采集接口 | 第57-59页 |
| 5.2.2 舆情特征提取 | 第59-62页 |
| 5.2.3 技术特征提取 | 第62-64页 |
| 5.3 微服务层实现 | 第64-80页 |
| 5.3.1 网络适配层实现 | 第64-70页 |
| 5.3.2 微服务容器实现 | 第70-71页 |
| 5.3.3 微服务容器管理实现 | 第71-80页 |
| 5.4 可配置的服务算法系统实现 | 第80-88页 |
| 5.4.1 基于特征因子的推荐系统实现 | 第80-85页 |
| 5.4.2 基于板块联动的推荐系统实现 | 第85-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 总结与展望 | 第90-92页 |
| 6.1 研究总结 | 第90页 |
| 6.2 研究展望 | 第90-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 参考文献 | 第93-95页 |
