| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 故障诊断方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 发电机故障诊断研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第14-15页 |
| 第2章 风电双馈异步电机故障研究 | 第15-40页 |
| 2.1 双馈异步电机结构特点和工作原理 | 第15-16页 |
| 2.2 双馈异步发电机故障机理分析 | 第16-23页 |
| 2.2.1 转子不平衡故障 | 第16-18页 |
| 2.2.2 转子不对中故障 | 第18-20页 |
| 2.2.3 轴承故障 | 第20-22页 |
| 2.2.4 定子和转子绕组匝间短路故障 | 第22-23页 |
| 2.3 发电机故障FMEA分析 | 第23-32页 |
| 2.4 发电机故障FTA分析 | 第32-39页 |
| 2.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于多元模糊识别的风电双馈异步电机故障诊断 | 第40-69页 |
| 3.1 多元模糊诊断方法的总体思路 | 第40-45页 |
| 3.1.1 模糊理论简介 | 第40-42页 |
| 3.1.2 模糊模式识别 | 第42-44页 |
| 3.1.3 风电双馈异步电机模糊故障诊断流程 | 第44-45页 |
| 3.2 发电机故障征兆提取方法 | 第45-57页 |
| 3.2.1 基于角域重采样和阶比分析的频域特征提取方法 | 第45-50页 |
| 3.2.2 基于运行工况辨识和概率分布统计的时域特征提取方法 | 第50-57页 |
| 3.3 多元模糊征兆集的建立 | 第57-59页 |
| 3.4 多元模糊识别故障诊断 | 第59-60页 |
| 3.5 多元模糊识别故障诊断仿真案例 | 第60-67页 |
| 3.6 本章小结 | 第67-69页 |
| 第4章 风电发电机故障诊断系统的开发 | 第69-78页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第69-70页 |
| 4.2 系统开发路线 | 第70-71页 |
| 4.3 系统数据获取方案 | 第71-74页 |
| 4.3.1 振动信号获取方案 | 第71-72页 |
| 4.3.2 SCADA数据的获取和传输 | 第72-73页 |
| 4.3.3 数据采集系统 | 第73-74页 |
| 4.4 系统功能 | 第74-77页 |
| 4.4.1 发电机实时数据监测功能 | 第74-75页 |
| 4.4.2 发电机故障诊断功能 | 第75-76页 |
| 4.4.3 故障报表管理功能 | 第76页 |
| 4.4.4 发电机故障知识库功能 | 第76-77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 结论与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 总结 | 第78-79页 |
| 5.2 展望 | 第79-80页 |
| 参考文献 | 第80-83页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
