| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容和创新 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 创新 | 第14页 |
| 1.4 研究方法和技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-28页 |
| 2.1 退货相关研究 | 第16-21页 |
| 2.1.1 传统供应链退货问题研究 | 第16-18页 |
| 2.1.2 电子商务下退货问题研究 | 第18-21页 |
| 2.2 逆向退货物流相关研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 逆向物流的定义 | 第21-22页 |
| 2.2.2 逆向物流的分类 | 第22页 |
| 2.2.3 逆向物流的研究现状 | 第22-24页 |
| 2.3 消费者策略行为分析 | 第24-26页 |
| 2.4 本章总结 | 第26-28页 |
| 第三章 电子商务下消费者的效用分析 | 第28-36页 |
| 3.1 国内主要电子商务零售商的退货政策 | 第28-29页 |
| 3.2 假设和符号说明 | 第29-30页 |
| 3.3 消费者承担退货物流运费下的决策分析 | 第30-32页 |
| 3.3.1 消费者购买决策模型 | 第31-32页 |
| 3.3.2 消费者的退货概率模型 | 第32页 |
| 3.4 消费者不承担退货物流运费下的决策分析 | 第32-34页 |
| 3.4.1 消费者购买决策模型 | 第33-34页 |
| 3.4.2 消费者的退货概率模型 | 第34页 |
| 3.5 效用的分析与比较 | 第34-35页 |
| 3.6 本章总结 | 第35-36页 |
| 第四章 三种退货政策下零售商的利润模型研究 | 第36-44页 |
| 4.1 理论模型 | 第36-37页 |
| 4.2 零售商不承担退货运费的利润模型构建 | 第37-38页 |
| 4.2.1 零售商的利润函数 | 第37-38页 |
| 4.2.2 零售商最优订购量分析 | 第38页 |
| 4.3 零售商全额承担退货运费的利润模型构建 | 第38-40页 |
| 4.3.1 零售商的利润函数 | 第39页 |
| 4.3.2 零售商最优订购量分析 | 第39-40页 |
| 4.4 零售商购买退货运费险的利润模型构建 | 第40-42页 |
| 4.4.1 零售商的利润函数 | 第41-42页 |
| 4.4.2 零售商最优订购量分析 | 第42页 |
| 4.5 本章总结 | 第42-44页 |
| 第五章 三种退货政策的仿真与比较分析 | 第44-55页 |
| 5.1 三种退货政策的最优订购量和利润仿真分析 | 第44-48页 |
| 5.1.1 不承担退货运费下，最优订购量和利润仿真分析 | 第45-46页 |
| 5.1.2 全额承担退货运费下，最优订购量和利润仿真分析 | 第46-47页 |
| 5.1.3 零售商购买退货运费险下，最优订购量和利润仿真分析 | 第47-48页 |
| 5.2 三种退货政策下,退货运费对最优订货量的影响比较 | 第48-53页 |
| 5.2.1 效用函数的确定 | 第48-50页 |
| 5.2.2 最优退货策略选择 | 第50-53页 |
| 5.3 本章总结 | 第53-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 全文总结 | 第55-56页 |
| 6.2 本文研究不足与展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 硕士期间取得的研究成果 | 第62-63页 |
