| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第1章 绪论 | 第16-33页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 相关问题的研究现状 | 第17-28页 |
| 1.2.1 模型驱动体系结构 | 第17-18页 |
| 1.2.2 互操作与企业应用集成 | 第18-19页 |
| 1.2.3 面向服务的体系结构 | 第19-20页 |
| 1.2.4 企业业务建模与软件建模 | 第20-21页 |
| 1.2.5 本体论 | 第21-22页 |
| 1.2.6 模型转换 | 第22-28页 |
| 1.3 拟研究的问题 | 第28-30页 |
| 1.3.1 大粒度模型转换规则问题 | 第28-29页 |
| 1.3.2 模型划分问题 | 第29-30页 |
| 1.3.3 模型变换中规则的选择和应用问题 | 第30页 |
| 1.3.4 语义的一致性问题 | 第30页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第30-33页 |
| 第2章 支持语义保持的大粒度的半自动模型转换方法 | 第33-54页 |
| 2.1 面向MDA的模型转换需求及复杂性 | 第33-37页 |
| 2.1.1 模型转换需求 | 第33-36页 |
| 2.1.2 模型转换复杂性 | 第36-37页 |
| 2.2 支持语义保持的大粒度的模型转换方法 | 第37-39页 |
| 2.3 支持语义保持的大粒度的模型转换关键技术 | 第39-41页 |
| 2.3.1 基于粗集的转换规则半自动构造及更新技术 | 第39-40页 |
| 2.3.2 大粒度可转换子模型的检测技术 | 第40页 |
| 2.3.3 支持大粒度的模型划分技术 | 第40页 |
| 2.3.4 大粒度转换规则的优化选择技术 | 第40-41页 |
| 2.3.5 支持语义保持的模型转换验证技术 | 第41页 |
| 2.4 基于OWL的模型转换规则空间模型 | 第41-52页 |
| 2.4.1 模型转换规则空间 | 第42-43页 |
| 2.4.2 模型转换规则表示 | 第43-49页 |
| 2.4.3 模型转换规则的组合性及组合运算 | 第49-52页 |
| 2.5 与其他模型转换方法的比较 | 第52-53页 |
| 2.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第3章 基于粗集的模型转换规则增量式构造方法 | 第54-79页 |
| 3.1 模型转换规则构造问题 | 第54-58页 |
| 3.1.1 转换模型之间的映射关系 | 第54-56页 |
| 3.1.2 转换规则的半自动构造原理 | 第56-58页 |
| 3.2 基于粗集的模型转换规则构造方法 | 第58-64页 |
| 3.2.1 粗集理论 | 第58页 |
| 3.2.2 模型转换规则半自动构造方法 | 第58-64页 |
| 3.3 基于粗集的模型转换规则增量式更新方法 | 第64-70页 |
| 3.3.1 模型转换规则更新条件 | 第64-65页 |
| 3.3.2 模型转换规则更新算法 | 第65-70页 |
| 3.4 仿真实验和分析 | 第70-77页 |
| 3.4.1 源元模型和目标元模型 | 第70-71页 |
| 3.4.2 源模型和目标模型 | 第71页 |
| 3.4.3 模型转换规则集合 | 第71-73页 |
| 3.4.4 实验分析 | 第73-77页 |
| 3.5 与其他转换规则构造方法的比较 | 第77-78页 |
| 3.6 本章小结 | 第78-79页 |
| 第4章 支持大粒度的可转换子模型的检测和划分方法 | 第79-101页 |
| 4.1 可转换子模型的检测和划分问题 | 第79-82页 |
| 4.1.1 可转换子模型 | 第79-81页 |
| 4.1.2 可转换子模型的检测 | 第81页 |
| 4.1.3 转换模型划分语义一致性 | 第81-82页 |
| 4.2 支持大粒度的模型转换模式 | 第82-92页 |
| 4.2.1 模型转换模式变量 | 第82-84页 |
| 4.2.2 模型转换模式 | 第84-85页 |
| 4.2.3 转换模式的构造 | 第85-92页 |
| 4.3 基于转换模式的可转换子模型的检测方法 | 第92-95页 |
| 4.3.1 基于转换模式的可转换子模型的检测算法 | 第92-95页 |
| 4.4 支持语义保持的模型划分方法 | 第95-97页 |
| 4.4.1 支持语义保持的模型划分算法 | 第95-96页 |
| 4.4.2 基于描述逻辑的模型划分语义一致性验证 | 第96-97页 |
| 4.5 仿真实验和分析 | 第97-100页 |
| 4.6 本章小结 | 第100-101页 |
| 第5章 基于聚类分析的转换规则优化选取和模型转换验证方法 | 第101-123页 |
| 5.1 问题分析 | 第101-102页 |
| 5.1.1 模型规则优化选择问题 | 第101-102页 |
| 5.1.2 支持语义保持的模型转换验证问题 | 第102页 |
| 5.2 基于聚类分析的模型转换规则优化选取方法 | 第102-112页 |
| 5.2.1 转换规则相似性 | 第103-104页 |
| 5.2.2 基于聚类分析的转换规则优化选择算法 | 第104-107页 |
| 5.2.3 仿真实验和分析 | 第107-112页 |
| 5.3 面向模型特性保持的模型转换验证方法 | 第112-121页 |
| 5.3.1 结构映射 | 第113-115页 |
| 5.3.2 特性保持约束 | 第115-118页 |
| 5.3.3 面向模型特性保持的模型转换验证算法 | 第118-119页 |
| 5.3.4 仿真实验和分析 | 第119-121页 |
| 5.4 与其他模型转换规则选择和模型转换验证方法的比较 | 第121-122页 |
| 5.5 本章小结 | 第122-123页 |
| 第6章 面向MDA的建模工具和模型转换工具及应用验证 | 第123-138页 |
| 6.1 面向MDA的建模工具和模型转换工具原型系统 | 第123-132页 |
| 6.1.1 企业模型的需求分析 | 第124-125页 |
| 6.1.2 基于MOF的建模工具体系结构 | 第125-128页 |
| 6.1.3 基于MOF的建模工具 | 第128-130页 |
| 6.1.4 支持大粒度的模型转换工具 | 第130-132页 |
| 6.2 应用案例 | 第132-136页 |
| 6.3 与其他建模工具和模型转换工具比较 | 第136-137页 |
| 6.4 本章小结 | 第137-138页 |
| 结论 | 第138-140页 |
| 参考文献 | 第140-152页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第152-153页 |
| 攻读博士学位期间的主要科研成果 | 第153-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 个人简历 | 第156页 |
