基于机器视觉技术的食用菌成长过程监控系统研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状概述及发展 | 第11-13页 |
| 1.3 课题研究的内容和重点 | 第13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 重点和难点 | 第13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 2 机器视觉技术及其概述 | 第14-18页 |
| 2.1 机器视觉技术概述 | 第14-16页 |
| 2.2 图像采集硬件设备 | 第16-17页 |
| 2.3 本章小结 | 第17-18页 |
| 3 基于机器视觉技术的食用菌成长过程检测 | 第18-32页 |
| 3.1 图像处理技术基本原理 | 第18页 |
| 3.2 图像采集 | 第18-19页 |
| 3.3 图像预处理技术 | 第19-25页 |
| 3.3.1 颜色模型 | 第20-22页 |
| 3.3.2 图像灰度化 | 第22-23页 |
| 3.3.3 图像二值化 | 第23-24页 |
| 3.3.4 数字形态处理 | 第24-25页 |
| 3.4 形状特征提取 | 第25-28页 |
| 3.4.1 基于图像处理香菇生长指标统计 | 第25-27页 |
| 3.4.2 香菇形状因子提取 | 第27-28页 |
| 3.5 食用菌生长环境条件 | 第28-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-32页 |
| 4 食用菌房系统硬件设计 | 第32-40页 |
| 4.1 食用菌监控系统中整体硬件平台设计 | 第32-33页 |
| 4.2 检测模块的选择及电路设计 | 第33-35页 |
| 4.2.1 温湿度检测 | 第33页 |
| 4.2.2 二氧化碳检测 | 第33页 |
| 4.2.3 光照检测 | 第33-34页 |
| 4.2.4 烟雾检测 | 第34页 |
| 4.2.5 继电器模块电路 | 第34-35页 |
| 4.3 ZIGBEE通信模块电路设计 | 第35-36页 |
| 4.3.1 ZigBee技术简介 | 第35-36页 |
| 4.3.2 ZigBee网络拓扑结构 | 第36页 |
| 4.4 嵌入式技术简介 | 第36-37页 |
| 4.5 现场应用效果 | 第37-38页 |
| 4.6 本章小结 | 第38-40页 |
| 5 食用菌房系统软件设计 | 第40-46页 |
| 5.1 菌房监控系统软件的总体架构 | 第40-41页 |
| 5.2 菌房网关应用软件平台的搭建 | 第41-42页 |
| 5.2.1 嵌入式Linux的组成 | 第41页 |
| 5.2.2 交叉开发编译平台的搭建 | 第41-42页 |
| 5.2.3 系统引导程序的移植 | 第42页 |
| 5.2.4 内核的移植 | 第42页 |
| 5.2.5 根文件系统的制作 | 第42页 |
| 5.3 ZIGBEE协议体系架构 | 第42-43页 |
| 5.4 现场的应用效果 | 第43-45页 |
| 5.4.1 视频监控管理系统 | 第43-44页 |
| 5.4.2 电脑管理应用平台 | 第44-45页 |
| 5.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 6 食用菌成长监控过程的整体方案设计 | 第46-48页 |
| 6.1 硬件电路的设计和远程数据传输的实现 | 第46页 |
| 6.2 底层软件设计开发 | 第46页 |
| 6.3 远程客户端设计 | 第46-48页 |
| 7 总结与展望 | 第48-50页 |
| 7.1 总结 | 第48页 |
| 7.2 展望 | 第48-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
