面向交通监测的无线传感器网络时间同步方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-34页 |
| 1.1 无线传感器网络概述 | 第13-18页 |
| 1.1.1 无线传感器网络研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 无线传感器网络特点与基本结构 | 第14-17页 |
| 1.1.3 无线传感器网络关键技术 | 第17-18页 |
| 1.2 无线传感器网络时间同步 | 第18-24页 |
| 1.2.1 WSN 时间同步需求 | 第18-19页 |
| 1.2.2 WSN 时间同步约束条件 | 第19页 |
| 1.2.3 WSN 时间同步研究现状 | 第19-24页 |
| 1.3 面向交通监测的无线传感器网络 | 第24-28页 |
| 1.3.1 WSN-TS 研究背景 | 第24-25页 |
| 1.3.2 WSN-TS 国内外研究现状 | 第25-26页 |
| 1.3.3 WSN-TS 典型成果及应用 | 第26-28页 |
| 1.4 论文研究目的及意义 | 第28-31页 |
| 1.5 论文研究内容与结构安排 | 第31-33页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第31-32页 |
| 1.5.2 研究路线 | 第32-33页 |
| 1.5.3 结构安排 | 第33页 |
| 1.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第2章 WSN 时间同步相关理论与技术 | 第34-43页 |
| 2.1 同步节点时钟模型 | 第34-35页 |
| 2.1.1 物理时钟模型 | 第34页 |
| 2.1.2 逻辑时钟模型 | 第34-35页 |
| 2.2 同步拓扑结构类型 | 第35-36页 |
| 2.3 同步消息传输延迟分析 | 第36-39页 |
| 2.3.1 传输延迟分类 | 第37-38页 |
| 2.3.2 传输延迟处理方法 | 第38-39页 |
| 2.4 时间同步性能指标 | 第39页 |
| 2.5 时钟参数映射模型 | 第39-41页 |
| 2.5.1 基于确定性传输延迟的估计模型 | 第40页 |
| 2.5.2 基于非确定性传输延迟的估计模型 | 第40-41页 |
| 2.5.3 基于多源信息融合的估计模型 | 第41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第3章 基于两跳邻居信息的贪婪性同步拓扑算法 | 第43-59页 |
| 3.1 引言 | 第43-46页 |
| 3.2 GST-TN 的数学模型描述 | 第46-49页 |
| 3.2.1 单基准节点同步模型 SRSP | 第47页 |
| 3.2.2 多基准节点同步模型 MRSP | 第47-49页 |
| 3.3 基于两跳邻居信息的贪婪性同步拓扑构建 | 第49-53页 |
| 3.3.1 非树状层次型结构建立方法 | 第49-50页 |
| 3.3.2 基于两跳邻居信息的贪婪性广播元组筛选 | 第50-53页 |
| 3.4 同步报文开销分析 | 第53-58页 |
| 3.4.1 仿真条件设置 | 第53页 |
| 3.4.2 同步报文开销对比分析 | 第53-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 基于单跳邻居信息的贪婪性同步拓扑算法 | 第59-70页 |
| 4.1 引言 | 第59-60页 |
| 4.2 GST-ON 的数学模型描述 | 第60-61页 |
| 4.2.1 单基准节点同步模型 | 第60-61页 |
| 4.2.2 极大独立集与最大独立集理论 | 第61页 |
| 4.3 基于单跳邻居信息的贪婪性同步拓扑构建 | 第61-65页 |
| 4.3.1 单跳邻居信息获取方法 | 第61-63页 |
| 4.3.2 基于单跳邻居信息的贪婪性广播元组筛选 | 第63-65页 |
| 4.4 同步报文开销分析 | 第65-69页 |
| 4.4.1 仿真条件设置 | 第65页 |
| 4.4.2 同步报文开销对比分析 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 基于高斯时延模型的 WSN 时间同步算法 | 第70-85页 |
| 5.1 引言 | 第70-72页 |
| 5.2 一阶线性时钟条件下的时间同步模型 | 第72-73页 |
| 5.3 GST 层内节点时钟偏差估计 | 第73-76页 |
| 5.4 GST 层间节点时钟偏差估计 | 第76-78页 |
| 5.5 时间同步误差来源分析 | 第78-81页 |
| 5.5.1 层内同步误差的来源分析 | 第78-80页 |
| 5.5.2 层间同步误差的来源分析 | 第80-81页 |
| 5.6 仿真结果分析 | 第81-84页 |
| 5.6.1 实验环境与参数设置 | 第81-82页 |
| 5.6.2 时间同步精度分析 | 第82-83页 |
| 5.6.3 时钟偏差最小均方误差分析 | 第83-84页 |
| 5.7 本章小结 | 第84-85页 |
| 第6章 基于分量解耦融合的 WSN 时间同步算法 | 第85-97页 |
| 6.1 引言 | 第85-86页 |
| 6.2 基于线性加权融合的时间同步模型 | 第86-87页 |
| 6.3 加权多源最优信息融合准则 | 第87-89页 |
| 6.4 基于分量解耦融合的时钟偏差估计 | 第89-92页 |
| 6.5 仿真结果分析 | 第92-96页 |
| 6.5.1 实验环境与参数设置 | 第92-93页 |
| 6.5.2 同步报文开销分析 | 第93页 |
| 6.5.3 加权参数的取值分析 | 第93-95页 |
| 6.5.4 同步精度分析 | 第95-96页 |
| 6.6 本章小结 | 第96-97页 |
| 第7章 WSN-TS 时间同步测试系统设计与分析 | 第97-113页 |
| 7.1 引言 | 第97-98页 |
| 7.2 WSN-TS 时间同步测试系统总体结构 | 第98-100页 |
| 7.3 WSN-TS 时间同步测试系统设计 | 第100-109页 |
| 7.3.1 WSN-TS 感知节点硬件设计 | 第100-103页 |
| 7.3.2 WSN-TS 在线同步软件设计 | 第103-107页 |
| 7.3.3 WSN-TS 离线同步软件设计 | 第107-109页 |
| 7.4 WSN-TS 时间同步测试与分析 | 第109-112页 |
| 7.4.1 时间同步测试场景描述 | 第109页 |
| 7.4.2 时间同步报文开销分析 | 第109-110页 |
| 7.4.3 时间同步精度测试与分析 | 第110-112页 |
| 7.5 本章小结 | 第112-113页 |
| 第8章 结论与展望 | 第113-116页 |
| 8.1 本文工作总结 | 第113-115页 |
| 8.2 进一步研究展望 | 第115-116页 |
| 参考文献 | 第116-130页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第130-134页 |
| 致谢 | 第134页 |
