建筑物透视探测人体成像技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-16页 |
| 1.2.1 穿墙成像算法 | 第11-13页 |
| 1.2.2 未知墙体补偿算法研究 | 第13-14页 |
| 1.2.3 墙体杂波抑制算法 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 穿墙人体成像基本原理及图像质量评价准则 | 第18-32页 |
| 2.1 穿墙人体回波建模 | 第18-21页 |
| 2.2 基于BP及其改进型算法的人体成像基本原理 | 第21-25页 |
| 2.2.1 BP算法 | 第21-23页 |
| 2.2.2 互相关BP算法 | 第23-24页 |
| 2.2.3 多通道相干增强BP算法 | 第24-25页 |
| 2.3 人体成像质量评价准则 | 第25-26页 |
| 2.4 仿真验证 | 第26-28页 |
| 2.5 实测验证 | 第28-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 人体成像未知墙体补偿算法 | 第32-49页 |
| 3.1 墙体参数对人体成像的影响分析 | 第32-37页 |
| 3.2 基于墙体参数关联的图像自动聚焦算法 | 第37-39页 |
| 3.2.1 算法原理 | 第37-38页 |
| 3.2.2 算法处理流程 | 第38-39页 |
| 3.3 仿真验证 | 第39-44页 |
| 3.4 实测验证 | 第44-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 近墙人体成像墙体杂波抑制算法 | 第49-78页 |
| 4.1 近墙人体回波模型 | 第50-52页 |
| 4.2 墙体回波对消算法 | 第52-54页 |
| 4.2.1 平均对消算法 | 第52-53页 |
| 4.2.2 相干CLEAN算法 | 第53-54页 |
| 4.3 空域滤波算法 | 第54-57页 |
| 4.3.1 一次对消算法 | 第55-56页 |
| 4.3.2 高通滤波算法 | 第56-57页 |
| 4.4 基于PCA的墙体杂波抑制算法 | 第57-62页 |
| 4.4.1 子空间判定算法 | 第59-60页 |
| 4.4.2 基于 RPCA 的墙体杂波抑制算法 | 第60-62页 |
| 4.5 近墙人体图像优化算法 | 第62-65页 |
| 4.5.1 灰度变换算法 | 第62-63页 |
| 4.5.2 子空间提取算法 | 第63-65页 |
| 4.6 仿真验证 | 第65-70页 |
| 4.7 实测验证 | 第70-77页 |
| 4.8 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 全文总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 全文总结 | 第78-79页 |
| 5.2 工作展望 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第85-86页 |
