| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.2.1 植被覆盖区散射机理 | 第12-13页 |
| 1.2.2 极化SAR的植被分类方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 植被高提取散射模型 | 第14-15页 |
| 1.2.4 极化干涉SAR的植被高度提取方法 | 第15-17页 |
| 1.2.5 极化干涉层析的植被垂直结构信息提取方法 | 第17-18页 |
| 1.2.6 已有研究中存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容与章节安排 | 第19-22页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第19-22页 |
| 2 极化SAR理论基础 | 第22-28页 |
| 2.1 电磁波散射理论基础 | 第22-24页 |
| 2.2 极化互协方差矩阵及相干矩阵 | 第24-25页 |
| 2.3 极化合成孔径雷达干涉SAR测量 | 第25-28页 |
| 3 顾及植被形态特征的极化SAR植被分类方法 | 第28-40页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 植被覆盖区散射机制 | 第28-29页 |
| 3.3 极化非相干目标分解 | 第29-35页 |
| 3.3.1 Freeman-Duren分解法 | 第29-30页 |
| 3.3.2 Yamaguchi分解法 | 第30-32页 |
| 3.3.3 Neumann分解法 | 第32-35页 |
| 3.4 顾及植被形态特征的极化SAR植被分类方法 | 第35-39页 |
| 3.4.1 Wishart-Neumann极化SAR分类法 | 第35页 |
| 3.4.2 机载/星载数据分类实验与讨论 | 第35-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 PolInSAR植被高度提取的复数最小二乘法 | 第40-73页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 RVoG模型 | 第40-42页 |
| 4.3 基于RVoG模型的PolInSAR植被高提取方法 | 第42-46页 |
| 4.3.1 非线性迭代算法 | 第42-43页 |
| 4.3.2 三阶段算法 | 第43-44页 |
| 4.3.3 Cloude双基线算法 | 第44-45页 |
| 4.3.4 已有算法综合分析 | 第45-46页 |
| 4.4 复数最小二乘平差准则 | 第46-47页 |
| 4.5 基于RVoG的PolInSAR植被高度提取的复数最小二乘法 | 第47-56页 |
| 4.5.1 RVoG模型线性化方法 | 第47-49页 |
| 4.5.2 复相干系数随机模型建立方法 | 第49-50页 |
| 4.5.3 RVoG模型参数解算方法 | 第50-52页 |
| 4.5.4 SIR-C/X-SAR L波段数据实验分析 | 第52-56页 |
| 4.6 基于RVoG+VTD的PolInSAR植被高度提取的复数最小二乘法 | 第56-62页 |
| 4.6.1 RVoG+VTD散射模型 | 第56-57页 |
| 4.6.2 RVoG+VTD函数模型线性化方法 | 第57-58页 |
| 4.6.3 RVoG+VTD参数解算方法 | 第58-59页 |
| 4.6.4 E-SAR L波段数据实验分析 | 第59-62页 |
| 4.7 基于RVoG+CFF+VTD的PolInSAR植被高度提取的复数最小二乘法 | 第62-68页 |
| 4.7.1 RVoG+CFF+VTD模型线性化方法 | 第62-64页 |
| 4.7.2 RVoG+CFF+VTD模型参数解算方法 | 第64-65页 |
| 4.7.3 BioSAR2008 P波段数据实验分析 | 第65-68页 |
| 4.8 基于BioSAR2008 P波段数据的植被高反演算法综合对比分析 | 第68-71页 |
| 4.9 PolInSAR植被高提取的复数最小二乘平差法概括模型 | 第71-72页 |
| 4.10 本章小结 | 第72-73页 |
| 5 基于复数最小二乘的PolInSAR层析技术提取植被垂直结构 | 第73-86页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 PCT算法原理 | 第73-78页 |
| 5.2.1 单基线PCT方法 | 第75-76页 |
| 5.2.2 双基线PCT方法 | 第76-77页 |
| 5.2.3 改进的双基线PCT方法 | 第77-78页 |
| 5.3 基于复数最小二乘的PCT算法 | 第78-85页 |
| 5.3.1 PCT算法的复数最小二乘表达 | 第78-79页 |
| 5.3.2 基于Wiener-SVD的参数解算方法 | 第79-81页 |
| 5.3.3 模拟数据实验 | 第81-83页 |
| 5.3.4 BioSAR2008数据实验 | 第83-85页 |
| 5.4 本章总结 | 第85-86页 |
| 6 结论与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 论文主要结论 | 第86-87页 |
| 6.2 工作展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
