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基于静止轨道海洋水色卫星数据的绿潮遥感探测方法和逐时变化特征研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
1. 引言第12-25页
    1.1 选题背景第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-23页
        1.2.1 绿潮卫星遥感信息提取技术研究现状第14-15页
        1.2.2 绿潮漂移、演变过程及驱动机制分析研究现状第15-21页
        1.2.3 静止轨道卫星及其海洋应用研究现状第21-23页
    1.3 本文的主要工作第23页
    1.4 篇章结构第23-25页
2. 遥感数据源及影像的预处理方法第25-31页
    2.1 GOCI第25-27页
    2.2 遥感数据预处理方法第27-29页
        2.2.1 大气校正第28-29页
        2.2.2 投影坐标系转换第29页
    2.3 遥感数据处理软件第29-31页
        2.3.1 GDPS第29-30页
        2.3.2 ENVI第30页
        2.3.3 MATLAB第30-31页
3. GOCI 绿潮遥感探测方法研究第31-41页
    3.1 数据与方法第31-34页
        3.1.1 遥感数据第31-32页
        3.1.2 主流的绿潮遥感探测算法第32-33页
        3.1.3 绿潮、海水样本选取方法第33-34页
        3.1.4 不同算法绿潮探测能力评价指标第34页
    3.2 基于遥感的绿潮、海水光谱差异分析第34-36页
    3.3 主流的绿潮遥感探测算法及其波段组合方式的对比分析第36-37页
    3.4 一种新的 GOCI 绿潮遥感探测算法第37-39页
    3.5 小结第39-41页
4. GOCI 浒苔、马尾藻绿潮藻种遥感识别方法研究第41-50页
    4.1 数据及其处理方法第42-44页
        4.1.1 遥感数据第42-44页
        4.1.2 方法第44页
    4.2 基于遥感的浒苔、马尾藻绿潮光谱特征差异分析第44-45页
    4.3 浒苔、马尾藻绿潮遥感识别方法第45-49页
        4.3.1 识别方法构建第45-46页
        4.3.2 检验第46-49页
    4.4 小结第49-50页
5. 黄海浒苔绿潮逐时变化及其驱动机制研究第50-59页
    5.1 数据与方法第51-53页
        5.1.1 遥感数据第51-52页
        5.1.2 方法第52-53页
    5.2 黄海浒苔绿潮覆盖面积逐时变化分析第53-55页
    5.3 黄海浒苔绿潮逐时漂移及驱动机制分析第55-58页
    5.4 小结第58-59页
6. 总结与展望第59-61页
参考文献第61-66页
致谢第66-67页
个人简历第67页
攻读硕士期间已发表和接受的文章第67-68页

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