| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 图表清单 | 第11-13页 |
| 缩略词 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 研究概述 | 第14-15页 |
| 1.1.1 研究来源 | 第14页 |
| 1.1.2 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.1.3 研究目的及意义 | 第15页 |
| 1.2 国内外研究概述 | 第15-20页 |
| 1.2.1 变工况条件下轴承故障识别的发展现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 静电监测的研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.3 信号特征提取的研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.4 维数约减方法的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.5 性能退化评估方法现状 | 第20页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第20-22页 |
| 第二章 静电传感器设计及实验装置说明 | 第22-35页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 滚动轴承磨损区域静电信号的产生机理 | 第22-23页 |
| 2.3 静电传感器的设计 | 第23-25页 |
| 2.3.1 静电传感器的结构 | 第23-24页 |
| 2.3.2 静电监测原理 | 第24-25页 |
| 2.4 实验说明及实验装置介绍 | 第25-33页 |
| 2.4.1 滚动轴承加速疲劳寿命实验台 | 第25-28页 |
| 2.4.2 数据采集系统 | 第28-29页 |
| 2.4.3 轴承故障注入方法 | 第29-31页 |
| 2.4.4 实验方案及流程 | 第31-32页 |
| 2.4.5 结果分析 | 第32-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 滚动轴承信号的特征提取 | 第35-49页 |
| 3.1 常规指标特征提取 | 第35-39页 |
| 3.1.1 时域频域特征提取参数 | 第35-37页 |
| 3.1.2 实验结果分析 | 第37-39页 |
| 3.2 EMD 能量熵 | 第39-42页 |
| 3.2.1 EMD 分解及 EMD 能量熵的概念 | 第40-41页 |
| 3.2.2 实验结果分析 | 第41-42页 |
| 3.3 小波能量谱熵 | 第42-45页 |
| 3.3.1 小波分析及小波能量谱熵的概念 | 第42-43页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 3.4 奇异谱熵 | 第45-47页 |
| 3.4.1 奇异谱分析及奇异谱熵概念 | 第45-46页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 多维特征参数维数约减方法 | 第49-56页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 PCA | 第49-50页 |
| 4.2.1 PCA 基本原理 | 第50页 |
| 4.2.2 PCA 维数约减的作用 | 第50页 |
| 4.3 LPP | 第50-52页 |
| 4.3.1 LPP 基本原理 | 第51-52页 |
| 4.3.2 LPP 维数约减的作用 | 第52页 |
| 4.4 OLPP | 第52-53页 |
| 4.4.1 OLPP 基本原理 | 第52-53页 |
| 4.4.2 OLPP 维数约减的作用 | 第53页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于 GMM 的变工况条件下滚动轴承故障程度识别方法 | 第56-71页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 支持向量数据描述方法理论 | 第56-60页 |
| 5.2.1 支持向量数据描述（SVDD）算法 | 第56-58页 |
| 5.2.2 核函数的引入及选取 | 第58-60页 |
| 5.3 高斯混合模型方法理论 | 第60-63页 |
| 5.3.1 高斯混合模型方法描述 | 第60-61页 |
| 5.3.2 EM 算法描述 | 第61-63页 |
| 5.3.3 实验结果比较 | 第63页 |
| 5.4 多参数融合的故障程度识别方法 | 第63-64页 |
| 5.5 实验验证故障程度识别方法 | 第64-66页 |
| 5.5.1 同转速不同载荷下的故障程度识别 | 第64-65页 |
| 5.5.2 同载荷不同转速下的故障程度识别 | 第65页 |
| 5.5.3 变工况条件下故障程度识别 | 第65-66页 |
| 5.6 轴承故障静电监测信号处理与故障识别软件系统设计 | 第66-70页 |
| 5.6.1 系统概述 | 第66页 |
| 5.6.2 系统总体概要设计 | 第66页 |
| 5.6.3 详细设计 | 第66-70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 本文完成的主要工作 | 第71页 |
| 6.2 未来工作和展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第83页 |