| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第11-12页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第11页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容与章节安排 | 第12-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 风电设备制造企业第三方物流供应商评价总体研究 | 第15-25页 |
| 2.1 第三方物流概述 | 第15-17页 |
| 2.2 风电设备制造企业第三方物流特点分析 | 第17-20页 |
| 2.3 风电设备制造企业第三方物流供应商评价的研究思路 | 第20-21页 |
| 2.4 风电设备制造企业第三方物流供应商评价的技术路线 | 第21-23页 |
| 2.5 风电设备制造企业第三方物流供应商评价的研究框架 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 风电设备制造企业第三方物流供应商评价模型研究 | 第25-48页 |
| 3.1 评价指标体系的构建 | 第25-36页 |
| 3.1.1 评价指标体系的构建原则与思路 | 第25-27页 |
| 3.1.2 风电设备制造企业第三方物流供应商选择影响因素分析 | 第27-31页 |
| 3.1.3 评价指标体系的构建 | 第31-36页 |
| 3.2 基于 RS-BPNN 的评价模型的构建 | 第36-47页 |
| 3.2.1 基于粗糙集的评价指标约简 | 第37-39页 |
| 3.2.2 BP 神经网络基本原理 | 第39-42页 |
| 3.2.3 BP 神经网络的改进 | 第42-44页 |
| 3.2.4 基于 RS-BPNN 的评价模型 | 第44-47页 |
| 3.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 应用案例 | 第48-57页 |
| 4.1 H 企业背景介绍 | 第48页 |
| 4.2 H 企业第三方物流供应商的评价 | 第48-56页 |
| 4.2.1 评价指标体系的确定 | 第49-52页 |
| 4.2.2 BP 神经网络的训练 | 第52-55页 |
| 4.2.3 第三方物流供应商的评价 | 第55-56页 |
| 4.2.4 应用效果分析 | 第56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 5 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 | 第63页 |
| A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间参加的主要项目 | 第63页 |
