基于图像处理技术的自动报靶系统的设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-14页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
1.2.1 数字图像技术发展现状 | 第9-10页 |
1.2.2 自动报靶系统发展现状 | 第10-12页 |
1.3 课题的主要工作 | 第12-13页 |
1.4 论文的结构和安排 | 第13-14页 |
2 系统工作原理和框架设计 | 第14-18页 |
2.1 系统设计要求 | 第14页 |
2.2 总体工作原理 | 第14-15页 |
2.3 系统硬件选型 | 第15-17页 |
2.3.1 图像采集模块 | 第15-16页 |
2.3.2 图像传输模块 | 第16页 |
2.3.3 单靶位报靶模块 | 第16-17页 |
2.4 系统软件框架设计 | 第17页 |
2.5 本章小结 | 第17-18页 |
3 靶位识别及初始信息提取算法研究 | 第18-35页 |
3.1 数字图像获取 | 第18-19页 |
3.2 靶位识别 | 第19-27页 |
3.2.1 图像分割 | 第19-22页 |
3.2.2 靶位粗提取 | 第22-24页 |
3.2.3 形态学滤波处理 | 第24-26页 |
3.2.4 区域标记 | 第26-27页 |
3.3 靶位初始信息提取 | 第27-34页 |
3.3.1 获取校正系数 | 第27-31页 |
3.3.2 靶环圆心半径计算 | 第31-34页 |
3.4 本章小结 | 第34-35页 |
4 弹孔检测识别及环值判定算法研究 | 第35-46页 |
4.1 弹孔检测 | 第35-39页 |
4.1.1 帧间差分处理 | 第35-37页 |
4.1.2 快速检测 | 第37-38页 |
4.1.3 二次检测 | 第38-39页 |
4.1.4 尖峰判断 | 第39页 |
4.2 弹孔识别 | 第39-42页 |
4.2.1 差分图像二值化 | 第39-41页 |
4.2.2 滤波处理 | 第41页 |
4.2.3 区域标记 | 第41页 |
4.2.4 特征值匹配识别弹孔 | 第41-42页 |
4.3 环值判定 | 第42-44页 |
4.3.1 校正弹孔 | 第42页 |
4.3.2 环值判定方式 | 第42-43页 |
4.3.3 环值计算 | 第43-44页 |
4.4 本章小结 | 第44-46页 |
5 自动报靶系统软件设计 | 第46-55页 |
5.1 图像采集 | 第46-49页 |
5.1.1 图像获取 | 第46-47页 |
5.1.2 图像解码显示 | 第47-48页 |
5.1.3 函数封装 | 第48-49页 |
5.2 图像处理 | 第49-52页 |
5.3 语音报靶 | 第52页 |
5.4 上位机管理系统 | 第52-53页 |
5.5 多靶位实现方式 | 第53-54页 |
5.6 本章小结 | 第54-55页 |
6 实验过程与结果分析 | 第55-58页 |
6.1 自动报靶实验过程 | 第55页 |
6.2 报靶结果分析 | 第55-57页 |
6.3 本章小结 | 第57-58页 |
7 工作总结和展望 | 第58-60页 |
7.1 工作总结 | 第58-59页 |
7.2 展望 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
附录 | 第63页 |
A.作者在攻读硕士学位期间参与课题及成果 | 第63页 |