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基于DIBR的2D转3D关键技术研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
符号说明第11-12页
术语表第12-15页
1 绪论第15-21页
    1.1 立项依据第15-18页
        1.1.1 研究意义第15-16页
        1.1.2 国内外研究现状第16-18页
    1.2 研究内容第18-21页
2 基于图像清晰度差异的深度估计算法第21-27页
    2.1 引言第21页
    2.2 图像清晰度评价第21-24页
    2.3 基于图像清晰度差异的深度估计算法第24-25页
    2.4 实验第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
3 基于相对高度的深度估计算法第27-47页
    3.1 引言第27-28页
    3.2 初始深度估计第28-37页
        3.2.1 边缘检测第29-30页
        3.2.2 线轨迹追踪第30-37页
        3.2.3 深度赋值第37页
    3.3 联合双边滤波第37-38页
    3.4 视觉注意第38-42页
        3.4.1 颜色空间转换第40页
        3.4.2 矩形金字塔第40页
        3.4.3 局部距离计算第40-41页
        3.4.4 多尺度融合第41-42页
    3.5 深度图叠加第42页
    3.6 实验第42-46页
    3.7 本章小结第46-47页
4 基于运动目标分割的深度估计算法第47-61页
    4.1 引言第47-48页
    4.2 基于块的对称差分第48-49页
    4.3 联合双边滤波第49-51页
    4.4 Canny 边缘检测第51-52页
    4.5 后处理第52-55页
    4.6 深度图叠加第55页
    4.7 实验第55-59页
    4.8 本章小结第59-61页
5 基于深度调节的视觉舒适度改善第61-89页
    5.1 引言第61页
    5.2 三维图像变换第61-68页
        5.2.1 平行摄像机设置第62-64页
        5.2.2 Shift-sensor 摄像机设置第64-68页
    5.3 三维电视显示系统的几何原理第68-71页
    5.4 深度调节及实验第71-88页
        5.4.1 已知标定参数的情形第71-74页
        5.4.2 已知标定参数的情形的实验第74-78页
        5.4.3 未知标定参数的情形第78-83页
        5.4.4 未知标定参数的情形的实验第83-88页
    5.5 本章小结第88-89页
6 总结与展望第89-91页
    6.1 总结第89-90页
    6.2 展望第90-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-99页
附录第99-103页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的相关论文目录第99页
    B. 作者在攻读硕士学位期间申请的相关专利目录第99-100页
    C. 作者在攻读硕士学位期间参加的相关科研项目第100页
    D. 相关代码的 SVN 路径第100-101页
    E. 视觉疲劳主观感受调查表第101-103页

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