| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容与方法 | 第12-13页 |
| 1.5 本文的组织和架构 | 第13-14页 |
| 第二章 复杂网络理论与应用 | 第14-26页 |
| 2.1 复杂网络的概念 | 第14-15页 |
| 2.2 复杂网络的统计特征 | 第15-23页 |
| 2.3 股票市场基本概念 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 社团结构划分的聚类算法 | 第26-40页 |
| 3.1 社团结构的基本概念 | 第26-28页 |
| 3.2 常见的社团划分方法 | 第28-36页 |
| 3.3 社团划分结果评价 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 股票复杂网络建模与分析 | 第40-58页 |
| 4.1 建立股票关联网络 | 第40-46页 |
| 4.2 网络模型分析 | 第46-51页 |
| 4.3 社团结构划分 | 第51-52页 |
| 4.4 社团结构分析 | 第52-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 附件 | 第66页 |