光伏系统不均匀光照下MPPT技术与储能监测研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 课题的研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状与趋势 | 第8-11页 |
| 1.2.1 最大功率点跟踪技术的发展 | 第10-11页 |
| 1.2.2 光伏系统储能监测的研究现状 | 第11页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第11-13页 |
| 2 独立光伏系统 MPPT 算法研究 | 第13-31页 |
| 2.1 独立光伏发电系统的组成 | 第13-15页 |
| 2.1.1 光伏阵列 | 第13-14页 |
| 2.1.2 控制器 | 第14页 |
| 2.1.3 储能部分 | 第14-15页 |
| 2.1.4 DC-DC/DC-DA 变换器 | 第15页 |
| 2.2 光伏电池工作原理 | 第15-17页 |
| 2.3 光伏电池电气模型 | 第17-19页 |
| 2.4 光伏电池输出电气特性 | 第19-24页 |
| 2.4.1 均匀光照下的光伏电池输出电气特性 | 第19-22页 |
| 2.4.2 不均匀光照下的光伏电池输出电气特性 | 第22-24页 |
| 2.5 光伏阵列 MPPT 跟踪算法 | 第24-30页 |
| 2.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 粒子群和人工鱼群算法研究 | 第31-41页 |
| 3.1 标准粒子群算法 | 第31-34页 |
| 3.1.1 标准粒子群算法定义 | 第31-33页 |
| 3.1.2 标准粒子群算法重要参数 | 第33-34页 |
| 3.2 扩展粒子群算法 | 第34页 |
| 3.3 基本人工鱼群算法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 人工鱼群算法定义 | 第34-36页 |
| 3.3.2 人工鱼群算法重要参数 | 第36-37页 |
| 3.4 扩展粒子群优化鱼群算法 | 第37-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 光伏发电系统最大功率点跟踪仿真 | 第41-46页 |
| 4.1 仿真实验的设置 | 第41-43页 |
| 4.1.1 光伏电池实验参数设置 | 第41-42页 |
| 4.1.2 跟踪算法参数设置 | 第42-43页 |
| 4.2 仿真实验结果 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 5 光伏发电系统中储能监测 | 第46-60页 |
| 5.1 独立光伏发电系统能量转换模型 | 第46-48页 |
| 5.2 蓄电池 SOC 定义 | 第48页 |
| 5.3 蓄电池 SOC 与开路电压关系 | 第48-49页 |
| 5.4 蓄电池 SOC 监测常用方法 | 第49-50页 |
| 5.5 蓄电池电路常用模型 | 第50-52页 |
| 5.6 蓄电池电路模型 | 第52-53页 |
| 5.7 卡尔曼滤波算法 | 第53-56页 |
| 5.7.1 标准卡尔曼滤波算法 | 第53-55页 |
| 5.7.2 扩展卡尔曼滤波算法 | 第55-56页 |
| 5.8 仿真结果及其分析 | 第56-59页 |
| 5.9 本章小结 | 第59-60页 |
| 6 结论与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 附录 | 第66页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表论文及申请专利目录 | 第66页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第66页 |
